这篇文章主要介绍了Acess数据表分页的两个具体的解决方法,详细内容请参考下文。 后台数据库用是Access,客户用了一年后说打开界面非常慢,查看了数据库后发现数据表中的记录已有五万多条,自己试过将记录复制到10 万条,打开界面非常慢,翻页也是同样的问题,我采
这篇文章主要介绍了Acess数据表分页的两个具体的解决方法,详细内容请参考下文。
后台数据库用是Access,客户用了一年后说打开界面非常慢,查看了数据库后发现数据表中的记录已有五万多条,自己试过将记录复制到10 万条,打开界面非常慢,翻页也是同样的问题,我采用的方式是每页装入20条记录,循环写在表格中显示出来,再定四个翻页键用来查看数据,但问题是虽然是 每次装入页面的记录只有二十条,但每次要打开记录集时还是必须一次性装入所有的记录,所以才慢。
解决方法一:
1.设置一个自增长字段.并且该字段为INDEX.
2.由于是 ACCESS ,所以,只能是前台分页.自增长字段目的,就是为了实现分页功能.
1> 记录用户前页的最后一个 自增值 ,例如 M .
2> 下一页,取下一页的开始值.M+1 ,结束值: M+1+1.5*PAGESIZE (注:由于数据库会有增删操作,故应该取页大小应该有一个系数,你可以根据情况自定一个1大的系数.
3> 前台循环取 RS 的前 PAGESIZE 条, 写到一个 新的RS中,并返回.
注:新的RS是一个无连接的RS .
解决方法二:
十万条记录不是 Access 数据库的极限。何况你的方法不是真正意义上的分页(应当利用 PageSize 和 AbsolutePage 属性)。
VBScript code
Set rs = New ADODB.Recordsetrs.CursorLocation = adUseClientrs.PageSize = 20rs.Open "Select * From 客户", iConc, adOpenKeyset, adLockOptimisticlngPages = rs.PageCountlngCurrentPage = 1
此时打开的记录集只有 20 条记录。
翻页时:
VBScript code
If lngCurrentPage
,
Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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