如果你也遇到了这个问题,咱先不谈原因,在PC自带的cmd中(或者是mysql安装版安装后的Command Line客户端,又或者是工作用的SecureCRT)试试效果。进入mysql环境,从头开始操作。假设你的客户端编码是gbk或者utf8(这么说太不严谨了,怎么能假设呢,但是一般来
如果你也遇到了这个问题,咱先不谈原因,在PC自带的cmd中(或者是mysql安装版安装后的Command Line客户端,又或者是工作用的SecureCRT)试试效果。进入mysql环境,从头开始操作。假设你的客户端编码是gbk或者utf8(这么说太不严谨了,怎么能假设呢,但是一般来说假如安装后没动过,cmd是gbk编码,mysql安装后的Command Line客户端没装不记得,CRT看看Session Options里面的编码设置,一般也会设置成utf8),执行一些语句:
1. 设置编码客户端、连接、返回结果的字符集,先设置成latin1,
2. 然后执行下面的看下各个字符是不是这样的,
如果你的character_set_client、character_set_connection、character_set_results不是latin1,可以这样执行,把他们单个分别设置成latin1,比如设character_set_client,其他两个一样,确保这三个均是latin1(第一步的sql语句实际做的就是这件事),
3. 单独创建一个数据库db_latin1,当然是很简单的了,测试嘛,创建时就设置数据库的编码的为latin1,
4. 在它下面创建一张表tab_latin1,字符集也设置成latin1,这里不设置字符也行,数据库级已经设置了,这里只创建一个name字段,
5. 插入一些中文字符到表中,先说明,本机的cmd编码是gbk,查看方法是右键属性->选项,看下当前代码页即可知道,
6. 查看下结果
看吧,正常显示中文了~~~
OK,都到这儿了你就不想知道“为什么我那样设置就是不行”么,当然得往下看看是不。上图:
我们知道mysql是客户端-服务器软件,每次操作都是客户端向服务端发送请求,然后可能会返回一些结果,这之间插入的字符经过了一系列转换。首先供我们编辑的客户端本身就有一种编码,比如PC端的命令行默认是gbk,PC自带notepad新建文本文件默认是ANSI,常用的文本编辑器如notepad++,我们可能会设置默认编码为utf8,就是说在编辑器上编辑,你所看到的本身就是一种编码了。
1. 在客户端编辑后,首先转化为client对应的字符集,即上面打印出的character_set_client变量指示的字符集;
2. 向数据库服务发送请求,发送过程中,转化为connection对应连接字符集,即character_set_connection变量对应字符集;
3. 存储到数据库中,转化为数据库存储的字符集,可能是server级别(character_set_server)、database级别(character_set_database)或者表级别和列级别(这里还要细说下);
4. 数据库收到请求,执行查询得到结果,再次转化为results对应字符集,即character_set_results变量所指,该结果返回到客户端上;
5. 结果来了,是按照results字符集编码的,那我们让这个结果显示的客户端工具它支持什么样的编码也很重要,这决定了它如何去解码结果。假如这个结果是utf8编码,返回给某客户端了,但这个客户端只有ANSI编码,那当然不能显示正常,比如它返回到SecureCRT,结果显示不正常,但是CRT支持多种编码,我们手动将它调成utf8编码,那它就又显示正常了,所以严格来说这一步算不上,只是跟客户端条件有关,毕竟当我们知道后将客户端调整成正常的编码或者本来就支持转换results的编码后,这一步就不存在了。
在上面的第3步中,从连接字符集编码转化为数据库存储使用的编码时,要分几种情况,一般我们在装mysql时,特别是32位安装版本时,中间有一个选择编码的步骤,大多会选择utf8编码,这时系统就可能会把一系列的字符集变量均设置成了utf8,比如character_set_server、character_set_connection、character_set_database等等。也就是说这个character_set_server变量在你启动mysql服务的事先就被设置好了,我们可以称它为服务器级编码,那我们在建表前,先得创建数据库,在创建数据库时,我们知道可以显式指定编码的,比如最开头时我创建时显式指定采用latin1字符集,也可以不指定,如果不指定的话,它将采用服务器级的字符集,即character_set_server,同理在创建表时,也可不指定编码,不指定的话,采用数据库级编码,级character_set_database,更加同理在创建表中列字段时也可指定编码,不指定编码的话将采用表级别字符集,因此有这么一个继承关系在这:
character_set_server => character_set_database => character set in table(无此变量) => character set column(无此变量)
mysql创建表可以细化到这四个层次,不是每一层都必须指定,默认使用上一级的字符集(字符校对规则也是这样的,collation,稍后说明)。
那么有没有可能character_set_server没有指定呢,如果任何地方都没指定,特别是非安装版中,如果忘了,mysql在编译时默认采用latin1,为了应对这种情况,特别是非安装版本中在配置mysql时,经常需要手动配置mysql配置文件mysql.ini,其中就有大概这么一项:
在配置文件中默认采用的字符集,因此如果指定了character_set_server默认就会采用它,这样其他层次都不指定的话依次继承。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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