学习Oracle是一个漫长艰辛的过程。如果没有兴趣,只是被迫学习,那么是很难学好的。学习到一定程度的时候,要想进一步提高,就不得不接触很多Oracle之外的东西,如Unix,如网络、存储等。因此,要真的决心学好Oracle,就一定要有兴趣。有了兴趣,就会一切变
学习Oracle是一个漫长艰辛的过程。如果没有兴趣,只是被迫学习,那么是很难学好的。学习到一定程度的时候,要想进一步提高,就不得不接触很多Oracle之外的东西,如Unix,如网络、存储等。因此,要真的决心学好Oracle,就一定要有兴趣。有了兴趣,,就会一切变得简单快乐起来。简单总结一下,那就是:兴趣、学习、实践。
如何入门是许多初学者最头疼的事情。Oracle涉及的方面太多了:SQL、管理、优化、备份恢复……那么从哪开始学好呢?如果在大学期间学过数据库理论,或有一定的数据库基础自然很好;如果没有的话,真的是个大问题。我个人认为还是应该从SQL语句学起。比较好的教材是Oracle OCP认证的《SQL and PL/SQL》。学习SQL的时候,尽可能坚持使用Oracle自带的工具:SQLPLUS。
有了一定的SQL基础后,就要尽可能的了解Oracle的体系结构,这就涉及到了Oracle管理的内容了。我学习的时候,机械工业出版社的《Oracle9i DBA手册》这本书对我的帮助挺大。或许现在都出11g版本的了吧。Oracle公司的《Oracle Concepts》是非常棒的书,对了解Oracle体系结构很有好处。每个Oracle版本都有对应的版本,可以认真多读几次,每次都会有新的收获。
公司的产品现在几乎都采用Oracle了,我们做维护的时候,备份与恢复是不得不接触的内容。数据量少的,比如20、30多个G,还可以考虑用exp/imp来备份与恢复,但数据量大了,这种方法就根本不适合了。于是学习Oracle备份与恢复技术也是必然的事情。大数据量情况下,Oracle建议用RMAN来进行数据的备份与恢复。目前市场上有很多数据库备份恢复软件,其实好多也是后台调用RMAN。清华大学出版社出版的《Oracle 9i RMAN 备份与恢复技术》是一本非常不错的介绍RMAN的书。
有了以上的基础,可以说已经入门了,对遇到的一些初级Oracle问题将不再束手无策。然而我们的学习之路仍然还很漫长。我们的用户可能经常抱怨数据库运行缓慢。这时,如果有一定的优化知识,那就好办了。有时你会看到优化前需要运行几个小时的作业,优化后也许几秒钟就能完成!Oracle9i的性能诊断工具包statspack、Oracle10g/11g的自动工作符合存储库AWR都是调优的好帮手。机械工业出版社出版的《Oracle9i STATSPACK高性能调整》是学习statspack不错的书。
在数据库体系结构、编程优化方面,有一本书非常棒,这就是世界顶级的Oracle专家Thomas Kyte编写的《Oracle9i&10g编程艺术》(英文名为“Expert Oracle Database Architecture”)。Tom以前还写了一本叫做《Expert One-on-One Oracle》的书,也非常的经典。这两本书被很多Oracle学习者视为宝典,如果想在Oracle上深入学习的话,强烈建议认真研读。
掌握了以上内容,或者基本掌握以上内容,那么你在很多人的眼里也是Oracle的高手了,解决公司产品中的数据库问题应该不成问题。不过Oracle还有很多高级内容可以进一步学习。这里列举一些,仅供感兴趣的同仁参考。
1. 高级复制技术
2. Oracle Real Application Cluster (RAC)
3. Data Guard
4. Oracle Stream
5. 数据仓库
6. Proc、OCI编程
以上列举的这些高级内容,参考资料主要是Oracle公司的电子文档。实话实说,上面的列的数据仓库、Proc、OCI编程,我一点也不熟悉。
在学习Oracle过程中,充分利用网络资源可以起到事半功倍的作用。
总之,Oracle最大的问题是复杂,复杂是Oracle的最大魅力。让我们为了驾驭Oracle而共同努力吧!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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