1、必须设定undo保留时间足够大以能够重构需要闪回的数据 ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION=; seconds值是undo数据保持的秒数。 Flashback view是由undo retention interval来限制的。 2、包DBMS_FLASHBACK提供了需求接口 call dbms_flashback.enable_at_tim
1、必须设定undo保留时间足够大以能够重构需要闪回的数据
ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION=; seconds值是undo数据保持的秒数。
Flashback view是由undo retention interval来限制的。
2、包DBMS_FLASHBACK提供了需求接口
call dbms_flashback.enable_at_time(‘2010-10-19:11:00:00’);
call dbms_flashback.disable();
-------------------------------------
enable_at_time:会话级的enable flashback,映像时间被设定为最接近指定时间戳的scn
enable_at_system_change_number:将数据库闪回到指定的scn号。
get_system_change_number:返回当前的scn。
disable:这个存储过程允许我们在整个会话内停止flashback并将你带回当前时间的数据状态。
----------
dbms_flashback.enable存储过程不可以在有活动事务的时候执行,并且,这个包不能用sys身份执行。
在使用DBMS_FLASHBACK.ENABLE_AT_TIME前,你必须设定你的NLS_DATE_FORMAT的精确程度,Oracle默认的是精确到天
3、timestamp 与scn(系统改变号) 的对应关系
事实上,Oracle在内部都是使用scn,即使你指定的是as of timestamp,oracle也会将其转换成scn,系统时间标记与scn之间存在一张表,即SYS下的SMON_SCN_TIME表。
每隔5分钟,系统产生一次系统时间标记与scn的匹配并存入sys.smon_scn_time表,该表中记录了最近1440个系统时间标记与scn的匹配记录,由于该表只维护了最近的1440条记录,因此如果使用as of timestamp的方式则只能flashback最近5天内的数据(假设系统是在持续不断运行并无中断或关机重启之类操作的话)。SYS.SMON_SCN_TIME最多拥有1440条记录。这个最大记录数是这样计算出来的,ORACLE平均每5分钟同步一次该表数据,最大保存最近5天的记录,因此就相当于12(每小时更新次数)*24*5=1440。
可以用sql验证一下:
Sql代码
select scn,to_char(time_dp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from sys.smon_scn_time;
10g中提供了两个函数scn_to_timestamp() 和timestamp_to_scn() 用来执行时间戳和SCN的转换。
下面使用闪回进行演示一下:
1、登陆到数据库。
Sql代码
C:>sqlplus tivan/tivan
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期二 10月 19 22:24:03 2010
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
2、查看表的记录。
Sql代码
SQL> select count(*) from t1
2 ;
COUNT(*)
----------
8302
3、删除所有的记录提交。
Sql代码
SQL> delete from t1
2 ;
已删除8302行。
SQL> commit;
提交完成。
4、获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好,如果不知道,,可以进行闪回查询尝试。
Sql代码
SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
1482649
SQL> select count(*) from t1 as of scn 1482600;
COUNT(*)
----------
8302
SCN=1482600时,t1表中的所有记录都还在。
5、利用闪回恢复数据。
查看验证一下:
Sql代码
SQL> insert into t1 select * from t1 as of scn 1482600;
已创建8302行。
SQL> commit;
提交完成。
结果OK
或者还可以如下操作
Sql代码
SQL>flashback table t1 to scn 1482600;
SQL> commit;
Commit complete.
--对于drop table t1 的操作flashback
SQL> drop table t1;
SQL>COMMIT;
SQL> flashback table t1to before drop;
SQL>commit;
对于怎么取的SCN可以使用timestamp_to_scn() 函数,如:
Sql代码
select timestamp_to_scn(to_timestamp('2010-10-19 21:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')) from dual;

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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