SQL子查询实例介绍: 子查询是在一个查询内的查询。子查询的结果被DBMS使用来决定包含这个子查询的高级查询的结果。在子查询的最简单的形式中,子查询呈现在另一条SQL语句的WHERE或HAVING子局内。 列出其销售目标超过各个销售人员定额综合的销售点。 SELECT
SQL子查询实例介绍:
子查询是在一个查询内的查询。子查询的结果被DBMS使用来决定包含这个子查询的高级查询的结果。在子查询的最简单的形式中,子查询呈现在另一条SQL语句的WHERE或HAVING子局内。
列出其销售目标超过各个销售人员定额综合的销售点。
SELECT CITY
FROM OFFICES
WHERE TARGET > (SELECT SUM(QUOTA)
FROM SALESREPS
WHERE REP_OFFICES = OFFICE)
SQL子查询一般作为WHERE子句或HAVING子句的一部分出现。在WHERE子句中,它们帮助选择在查询结果中呈现的各个记录。在HAVING子句中,它们版主选择在查询结果中呈现的记录组。
子查询和实际的SELECT语句之间的区别:
在常见的用法中,子查询必须生成一个数据字段作为它的查询结果。这意味着一个子查询在它的SELECT子句中几乎总是有一个选择项。
ORDER BY子句不能在子查询中指定,子查询结果被中查询在内部使用,对用户来说永远是不可见的,所以对它们进行排序没有一点意义。
呈现在子查询中的字段名可能引用主查询中表的字段。
在大多数实现中,字查询不能是几个不同的SELECT语句的UNION,它只允许一个SELECT。
WHERE中的子查询
子查询最常用在SQL语句的WHERE子句中。
列出其定额小于全公司销售目标的10%的销售人员。
SELECT NAME
FROM SALESREPS
WHERE QUOTA
(子查询生成用来测试搜索条件的值。)
列出其公司的销售目标超过各个销售人员定额总和的销售点。
SELECT CITY
FROM OFFICES
WHERE TARGET > (SELECT SUM(QUOTA)
FROM SALESREPS
WHERE REP_OFFICE = OFFICE )
(执行描述:主查询从OFFICES表中取得数据,WHERE子句选择在查询结果中包括哪个销售点。SQL用WHERE子句中的测试条件逐个记录的扫描OFFICES表中的记录,WHERE子句把当前记录中TARGET字段的值和子查询产生的值进行比较。要测试TAEGET值,SQL执行子查询,找到当前销售点中销售人员的定额的总和。子查询产生一个数,WHERE子句把这个数和TARGET值进行比较,基于比较选定或排除当前的销售点。)
(当DBMS检查子查询中的搜索条件时,,外部引用中的字段值从主查询检测的当前记录中提取 。)
子查询搜索条件
*子查询比较测试 = >=(在这个类型的测试中,子查询必须产生一个合适数据类型的值,即,它必须产生一个查询结果记录,这个查询结果记录只包含一个字段。如果查询产生了多个记录或多个字段,比较久没有意义了,SQL将报告一个错误。如果子查询不产生记录或产生一个NULL值,比较测试将返回NULL)。
*子查询组成员测试(IN)
*存在测试(EXISTS)
*限定性比较测试 ANY ALL
子查询和链接
子查询编写的许多查询也可以写成多表查询或连接。
列出在西部地区销售点工作的销售人员(表1)的名字(表2)。
SELECT NAME,AGE
FROM SALESREPS
WHERE REP_OFFICE IN (SELECT OFFICE
FROM OFFICES
WHERE REGION = ‘Western’)
SELECT NAME,AGE
FROM SALESREPS,OFFICES
WHERE REP_OFFICE = OFFICE
AND REGION = ’Western’
下一篇 数据库更新
列出销售量超过平均定额的销售人员的名字和年龄。
SELECT NAME,AGE
FROM SALESREPS
WHERE QUOTA > (SELECT AGE(QUOTA)
FROM SALESREPS)
(在这个例子中,内部查询是一个汇总查询,外部查询不是,所以不能把两个查询组合成一个连接。) HAVING查询中的子查询
当一个子查询呈现在HAVING子句中时,它是作为由HAVING子句执行的记录组选择的一部分工作的。
列出对ACI生产的产品,其取得的平均订单大小超过了总的平均订单大小的销售人员。
SELECT NAME,AVG(AMOUNT)
FROM SALESREPS,ORDERS
WHERE EMPL_NUM = REP
AND MFR = ‘ACI’
GROUP BY NAME
HAVING AVG(AMOUNT) > (SELECT AVG(AMOUNT)
FROM ORDERS)
列出对ACI生产的产品,其取得的平均订单大小至少与总平均订单大小一样大的销售人员。
SELECT NAME,AVG(AMOUNT)
FROM SALESREPS,ORDERS
WHERE EMPL_NUM = REP
AND MFR = ’ACI’
GROUP BY NAME,EMPL_NUM
HAVING AVG(AMOUNT) >= (SELECT AVG(AMOUNT)
FROM ORDERS
WHERE REP = EMPL_NUM)

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
