SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定AUTO前言 在SQL SERVER中,XML查询可以指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH。本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定AUTO的XML查询。 基础示例 片断1: with TestXml as ( select 1 as id,N'LeeWhoeeUniversity' as name union all
SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定AUTO 前言
在SQL SERVER中,XML查询可以指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH。本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定AUTO的XML查询。
基础示例片断1:
with TestXml
as
(
select 1 as id,N'LeeWhoeeUniversity' as name
union all
select 2,N'DePaul'
union all
select 3 ,null
)
select id,name from testxml for xml auto
结果:
下面看多表的查询(片断2):
with [order]
as
(
select 122 as orderid, 1 as productid,10 as quantity
union all
select 123,1 as productid,100 as quantity
union all
select 124,2,20
union all
select 125,3 ,5
),
product
as
(
select 1 as id,N'LeeWhoeeUniversity' as name
union all
select 2,N'DePaul'
)
select * from product,[order] where [order].productid=product.id for xmlauto
结果:
(见上面查询中粗体部分)
如果把product和order换一下位置,片断3:
with [order]
as
(
select 122 as orderid, 1 as productid,10 as quantity
union all
select 123,1 as productid,100 as quantity
union all
select 124,2,20
union all
select 125,3 ,5
),
product
as
(
select 1 as id,N'LeeWhoeeUniversity' as name
union all
select 2,N'DePaul'
)
select * from [order],product where [order].productid=product.id for xml auto
结果:
当然,AUTO模式同样也可以指定ELEMENTS,BINARY BASE64,同RAW。(SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定RAW)
返回的 XML 成形过程中的 AUTO 模式试探方法AUTO 模式根据查询决定返回的 XML 的形式。 在决定嵌套元素的方式时,AUTO 模式试探方法会比较相邻行中的列值。ntext、text、image 和xml 类型以外的所有类型的列都会进行比较。(n)varchar(max) 和varbinary(max) 类型的列也会进行比较。
上面的第一个指定AUTO的SQL语句(片断2)结果集为:
id name orderid productid quantity
1 LeeWhoeeUniversity 122 1 10
1 LeeWhoeeUniversity 123 1 100
2 DePaul 124 2 20
AUTO 模式试探方法将比较表 product 的所有值(Id 列和 Name 列)。因为前两行的 Id 列和 Name 列具有相同的值,所以向结果中添加了一个具有两个
如果把Name 列改为 text 类型。 AUTO 模式试探方法不比较此类型的值, 而是认为这些值不相同。
见下面代码片断4:
declare @order table(orderid int,productid int,quantity int)
declare @product table(id int,name text)
insert into @order
select 122 as orderid, 1 as productid,10 as quantity
union all
select 123,1 as productid,100 as quantity
union all
select 124,2,20
union all
select 125,3 ,5
insert into @product
select 1 ,N'LeeWhoeeUniversity'
union all
select 2,N'DePaul'
select * from @product as product,@order as [order] where [order].productid=product.id for xmlauto
结果:
上面结果中name同为LeeWhoeeUniversity的项被分成两个product。
结果集排序对AUTO试探的影响再看第一个指定AUTO的SQL语句,但是更改了orderid为使其结果集中相同id和name的项不连在一起:

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
