[oracle@dex ~]$ ps-aef | grep oracledex oracle 5687 5681 0 Apr05 ? 00:00:00 oracledex(DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS =(PROTOCOL=beq))) oracle 6750 1 0 Apr05 ? 00:00:01 oracledex (LOCAL=NO) oracle 7785 1 0 Apr05 ? 00:00:00 oracledex (LOCAL
[oracle@dex ~]$ ps-aef | grep oracledex
oracle 5687 5681 0 Apr05 ? 00:00:00 oracledex(DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS
=(PROTOCOL=beq)))
oracle 6750 1 0 Apr05 ? 00:00:01 oracledex (LOCAL=NO)
oracle 7785 1 0 Apr05 ? 00:00:00 oracledex (LOCAL=NO)
oracle 20421 9560 0 09:35 ? 00:00:00 oracledex(DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS
=(PROTOCOL=beq)))
oracle 20482 1 009:37 ? 00:00:00 oracledex(LOCAL=NO)
oracle 20518 9234 0 09:40 pts/8 00:00:00 grep oracledex
sys@DEX11g> oradebug setospid 5687
Oracle pid: 25, Unix process pid: 5687, image: oracle@dex (TNSV1-V3)
sys@DEX11g> oradebug event 10046 trace name context forever ,level 12 ;
Statement processed.
scott@DEX11g> select * from tab ;
TNAME TABTYPE CLUSTERID
------------------------------ ------- ----------
BONUS TABLE
DEPT TABLE
EMP TABLE
SALGRADE TABLE
就会在trace文件中看到相应的trace
select count(*) from emp
END OF STMT
PARSE#47316048750480:c=30996,e=154507,p=3,cr=34,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,plh=2937609675
,tim=1365212576667998
EXEC#47316048750480:c=0,e=53,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,plh=2937609675,tim
=1365212576668227
WAIT #47316048750480: nam='SQL*Net message to client' ela= 11 driverid=1650815232 #bytes
=1 p3=0 obj#=40 tim=1365212576668455
FETCH #47316048750480:c=999,e=21005,p=0,cr=1,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=2937609675,tim
=
1365212576689528
STAT #47316048750480 id=1 cnt=1 pid=0 pos=1 obj=0 op='SORT AGGREGATE(cr=1 pr=0 pw=
0 time=20996 us)'
STAT #47316048750480 id=2 cnt=15 pid=1 pos=1 obj=75336 op='INDEXFULL SCAN PK_EMP (cr=1 pr=0 pw=0 time=20960 us cost=1 size=0 card=15)'
WAIT #47316048750480: nam='SQL*Net message from client' ela= 560driver id=1650815232
#bytes=1 p3=0 obj#=40 tim=1365212576690779
FETCH #47316048750480:c=0,e=4,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=0,plh=2937609675,tim
=1365212576690879
WAIT #47316048750480: nam='SQL*Net message to client' ela= 6 driverid=1650815232
#bytes=1 p3=0 obj#=40 tim=1365212576690934
WAIT #47316048750480: nam='SQL*Net message from client' ela= 834driver id=16508
15232 #bytes=1 p3=0 obj#=40 tim=1365212576691804
PARSE#47316048799960:c=0,e=75,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,plh=0,tim=
1365212576691987
BINDS #47316048799960:
Bind#0
oacdty=123 mxl=4000(4000)mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00
oacflg=00 fl2=1000000 frm=00csi=00 siz=4000 off=0
toid ptr value=87B716C0 length=16
AD26DE2F1F4C7C06E0431E4EE50AB7B3
kxsbbbfp=2b08a050c4d0 bln=4000 avl=00 flg=15
Bind#1
oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00mal=00 scl=00 pre=00
oacflg=01 fl2=1000000 frm=00csi=00 siz=24 off=0
kxsbbbfp=2b08a054bb00 bln=22 avl=22 flg=05
value=###
An invalid number has beenseen.Memory contents are :
Dump of memory from 0x00002B08A054BB00 to 0x00002B08A054BB16
2B08A054BB00 000010C1 00000000 00000000 00000000 [................]
2B08A054BB10 00000000 00000000 [........]
WAIT #47316048799960: nam='SQL*Net message to client' ela= 9 driverid=1650815232 #bytes=1
p3=0 obj#=40 tim=1365212576693088
EXEC#47316048799960:c=999,e=1002,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=0,tim=13652
12576693170
关闭
sys@DEX11g> oradebug event 10046 trace name context off ;
Statement processed.
,
MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
