1.使用access数据库的系统存在SQL注入漏洞;mssql数据库也支持这个技术 2.需要知道欲爆数据所在的表的表名以及这个表下的一个字段名,一般都是id字段 使用本技术显而易见的优势在于: 1.可以不需要引号,过滤引号对本技术没有影响 2.可以快速的知道敏感数据的
1.使用access数据库的系统存在SQL注入漏洞;mssql数据库也支持这个技术
2.需要知道欲爆数据所在的表的表名以及这个表下的一个字段名,一般都是id字段
使用本技术显而易见的优势在于:
1.可以不需要引号,过滤引号对本技术没有影响
2.可以快速的知道敏感数据的内容,而不必像以往一样慢慢的猜解,中文、特殊字符等等都通杀
3.在SQL Server屏蔽了错误信息之后仍然可以快速得到敏感数据内容
4.可以在不知道关键(欲知数据的)字段名的情况下仍然能够获取到欲知数据
咋一看可能这个技术很难,其实很简单。一共有两个难点,一般的第一个难点在看到结果以后都很容易想到,但是第二个难点却的确有点点麻烦。
首先看一个表格,是union的语法。这也是爆出数据的主要原理。如下图所示:
当我们使用SQL Inject技术插入union语句以后,只要两个select查询得到的列数相同,那么整条SQL语句执行完成以后,得到的查询结果就变成了union后面select得到的数据。所以就有可能将我们所需要的数据爆出来。来看一个简单的例子:
?SoftID=3903%20union%20select%20username,password,1,1,1%20from%20admin
这是一个SQL Server的服务器,关闭了错误信息的回报,所以不能够按照以往的方法直接得到敏感数据。通过SQL Inject插入union语句以后,可以大胆的猜测到所执行的SQL语句变成了:
select * from Soft where SoftID=3903 union select username,password,1,1,1 from admin
那么在正常情况下显示Soft第1、2个字段值得地方就会显示admin的username和password字段,后面的3个1也是同理替代了。按照这个特性,我们当然也可以直接得到Admin_UserInfo表里面的username和password字段。构造的语句如下所示:
?SoftID=3903%20union%20select%20username,password,1,1,1%20from%20Admin_UserInfo%20where%20username
以上就是简单的利用union来实现对敏感数据的获取,而不通过复杂的暴力拆解。为了实现在不知道字段名同样能够得到其中的数据这个目的的时候,,我们当然就应该想到使用*来代替字段名。这样只要*所代表的字段再加上几个1的数目和脚本中的select查询表中的字段数目相同,那么就同样可以得到不知道字段名的数据了。
考虑到这样一种情况,有这样一条语句:select id,hit,softname,softURL from soft where id=10。其中能够在网页中正常显示出来的字段是softname和softURL,那么我们在使用union的时候就应该调整*所在的位置,一般admin表中结构为id username password,那么在注入上面这条假设的语句的时候就应该这样构造SQL语句:select 1,* from admin。使*所代替的username和pssword字段处于softname和softURL两个字段的位置上,这样网页才能够将我们想要得username和password字段乖乖的交出来。当然这里只是最简单的一个例子来说明,有很多时候一个表里面可能有十几个字段,我遇到最长的是四十三个字段。那么脚本中使用select *来做查询的话,我们在构造union select就应该用1凑数到四十三个字段。其中当然是会有一些字段不被网页显示出来,这就需要考虑union select后面的*号所在的位置了。相信这个应该不用我多说了。
上面说的语法完全符合SQL Server。但是Access和SQL Server相比较,真的是小巫见大巫了。在SQL Server里面,当我们使用select *,1,1,1 from admin语句查询得到的记录集合分别是:* 1 1 1。但是在access当中上面的这条语句查询的结果是1 1 1 *,也就是说无论你将*号处于这群1中间的什么位置上,*所代表的?葑苁谴τ诓檠?峁?淖詈竺妗S靡桓龈丛拥愕睦?幼魉得鳎?BR>?id=1916%20union%20(select%201,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16%20from%20admin)
这个站点使用的是access数据库,可以看到能够正常显示出来的字段是2、3、7、8、10、11,而后面的字段却不会显示出来,去掉14,15,16换上*号,页面同样显示出数字,也就是说admin中的字段数是三个,肯定是id username password这种结构,但是除了id字段其他的字段都不能够被猜测出名字。按照在上面SQL Server中所使用的方法移动*号的位置以求能够将敏感数据爆出来,在access中是不可行的。原因是access始终将*好所代替的字段放在查询数据集的最后面。Access查询出来的结果永远都是:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,*这个样子。为了将*好所代替的字段表示出来,我们必须将*所代替的字段移动到其他位置上。先看结果:
?id=1916%20union%20select%201,*%20from%20(((admin%20as%20a%20inner%20join
%20admin%20as%20b
%20on%20a.id=b.
id)%20inner%20join%20admin%20as%20c%20on%20c
.id=b.id)%20inner%20join%20admin%20as%20d%20on%20d.id=c.id)
%20inner%20join%20admin%20as%20e%20o
n%20d.id=e.id
通过这样构造的语句的执行,最终查询得到的数据形式是
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1,a.id a.name a.pwd b.id b.name b.pwd c.id c.name c.pwd d.id d.name d.pwd e.id e.name e.pwd
其中第3和第7个字段正好就是我们想要得username和password字段的值。这里我使用的是join语法,将两个表连接(相加)起来从而构造得到这样的一个满足我们要求的查询结果。
Join分为全部连接、左连接和右连接,具体区别可以去查看SQL语法。在这里,access中我们不管选择哪一种连接方式效果都等同于全部连接。看一个简单的join语法
SELECT *
FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.序号=表2.序号)
INNER JOIN 表3
ON 表1.序号=表3.序号
转换为实例就是:
select 1,2,3,4,*
from ((admin as a inner join admin as b on a.id=b.id)
inner join admin as c on c.id=b.id)
inner join admin as d on d.id=c.id
按照这种格式就可以把上面的那个url真正执行的SQL语句解出来,无非就是不断的使用join连接数据表admin,然后通过1来补齐前面的字段数目。只要语句构建得当,那么不知道字段名的数据全部都能够在页面中显示出来。这就是这个技术的难点所在了。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

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