最近的项目主要做数据的归档,把数据从一个数据库拉到另一个数据库,造成新数据库的日志文件非常大;或者数据库在使用过程中会使日志文件不断 增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间。于是想把日志文件删除。最简单就是先分离数据库-》删除日
最近的项目主要做数据的归档,把数据从一个数据库拉到另一个数据库,造成新数据库的日志文件非常大;或者数据库在使用过程中会使日志文件不断 增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间。于是想把日志文件删除。最简单就是先分离数据库-》删除日志文件-》最后附加数据,我这里需要在 SSIS中调用,所以已sql脚本为主。
两种简单的清除日志的方法:
一分离附加法:
1、首先把数据库分离,分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离,其中药勾选删除连接!
分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库。
2、删除数据库的LOG文件数据库文件夹下的对应数据库的 ldf文件
3、附加数据库,附加的时候会提醒找不到log文件。到时附加上后会自动创建一个新的日志文件,,从而达到清理数据库的目的
二、sql语句清除mssql日志
DUMP TRANSACTION TestDB WITH NO_LOG 清除日志
DBCC SHRINKFILE ('TestDB_log',1) 收缩数据库文件
BACKUP LOG TestDB WITH NO_LOG 截断事务日志
该命令在SQL Server 2008也是不支持,在SQL Server 2005和2000可以使用。
首先我们需要获取数据库文件的路径:
declare @logfilename varchar(100)
declare @datafilename varchar(100)
select @logfilename=physical_name from sys.database_files where type=1
select @datafilename=physical_name from sys.database_files where type=0
然后切换到master下,分离数据库
use master
exec sp_detach_db @dbname='TestVFA';
紧接下来就是删除数据库 日志文件
----Remove file
DECLARE @Result int
DECLARE @FSO_Token int
EXEC @Result = sp_OACreate 'Scripting.FileSystemObject', @FSO_Token OUTPUT
EXEC @Result = sp_OAMethod @FSO_Token, 'DeleteFile', NULL, @logfilename
EXEC @Result = sp_OADestroy @FSO_Token
最后就是附加数据库
exec sp_attach_single_file_db @dbname='TestVFA',@physname=@datafilename
注意:默认Ole Automation Procedures 是禁用的我们需要启用它
exec sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
exec sp_configure 'Ole Automation Procedures',1;
RECONFIGURE;

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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