以下是对SQL中的数据查询语句进行了汇总介绍,需要的朋友可以过来参考下 where条件表达式 --统计函数 复制代码 代码如下: Select count(1) from student; --like模糊查询 --统计班上姓张的人数 复制代码 代码如下: select count(*) from student where realN
以下是对SQL中的数据查询语句进行了汇总介绍,需要的朋友可以过来参考下
where条件表达式
--统计函数
复制代码 代码如下:
Select count(1) from student;
--like模糊查询
--统计班上姓张的人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where realName like '张%';
--统计班上张姓两个字的人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where realName like '张_';
--统计班上杭州籍的学生人数
复制代码 代码如下:
select count(*) from student where home like '%杭州%';
--查询班上每位学生的年龄
复制代码 代码如下:
select realName,year(now())-year(birthday) as age from student;
--查询90年出生的学生
复制代码 代码如下:
select realName from student where year(birthday)>='1990';
--查询1987-1990年出生的学生
复制代码 代码如下:
select realName from student where year(birthday)='1987';
select * from student where year(birthday) between '1987' and '1990';
--查询班上男女生人数
复制代码 代码如下:
select sex,count(*) from student group by sex;
--in子句查询班上B或O型血的学生
复制代码 代码如下:
select realName,blood from student where blood in('B','O');
子查询
子查询也可称之为嵌套查询,有些时候,一次查询不能解决问题,需要多次查询。
按子查询返回的记录行数区分,可分为单行子查询和多行子查询;
复制代码 代码如下:
select * from emp where sal>( select sal from emp where ename='ALLEN‘ or ename =‘KING')
上例是找出比allen工资高的所有员工
A.子查询一般先于主语句的运行
B.必须有( ),表示一个整体
C.习惯上把子查询放在条件的右边
多行子查询:some,any,all
连接语句(应用于多表查询)
包括:内联,,外联(左外连和右外联)
内联(inner join):把两张表相匹配的行查询出来。
--查询每个学生的各科成绩,显示“姓名”“课程名”“分数”三列
复制代码 代码如下:
select a.realname,c.courseName,b.score from stu_student as a inner join stu_score as b on a.sid=b.sid inner join stu_course c on b.cid=c.cid
还有一种方法,不采用inner join:
复制代码 代码如下:
select a.realname,c.courseName,b.score from student a,score b,course c where a.sid=b.sid and c.cid=b.cid
外联分左外联和右外联:
Left outer join:查询两边表的匹配记录,且将左表的不匹配记录也查询出来。
Right outer join:等上,将右表不匹配记录也查询出来。
复制代码 代码如下:
select a.realname,b.score from stu_student as a left outer join stu_score as b on a.sid=b.sid

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)


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