一,分区表的相关实验 创建一个列表分区表 create table t3(id number,city varchar2(10)) partition by list(city) ( partition p1 values ('SH','JS','ZJ') , partition p2 values ('BJ','TJ','HB') , partition p3 values ('GZ','SZ') , partition p_othe
一,分区表的相关实验
创建一个列表分区表
create table t3(id number,city varchar2(10))
partition by list(city)
(
partition p1 values ('SH','JS','ZJ') ,
partition p2 values ('BJ','TJ','HB') ,
partition p3 values ('GZ','SZ') ,
partition p_others values (default)
);
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1..1000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'SH';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1001..2000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'JS';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 2001..3000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'ZJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 3001..4000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'BJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 4001..5000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'TJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 5001..6000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'GZ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 6001..7000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'HB';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 7001..8000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'SZ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 8001..10000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'AH';
end loop;
end;
/
exec proc1
SQL> SET linesize 200
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验一(SPLIT 分区)
alter table t3 split partition p1 values ('JS') into
(partition p1_1,partition p1_2);
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1_1 0
T3 HR P1_2 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验二(merge 分区)
alter table t3 merge partitions p1_1,p1_2 into partition p1;
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验三、
alter table t3 split partition p2 values ('BJ','TJ') into
(partition p2_1,partition p2_2);
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2_1 0
T3 HR P2_2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验四、
alter table t3 merge partitions p2_1,p2_2 into partition p2;
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验五( 向分区某个分区里增加个分区列值)
SQL> alter table t3 modify partition p3 add values('ZQ');
Table altered.
二,分区索引的相关实验
实验六(创建索引分区)
create index idx_t3 on t3(id)
global partition by range(id)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (maxvalue)
);
drop index idx_3
create index idx_t3 on t3(id)
global partition by hash(id)
partitions 4;
create table tt2(id number,createdate date)
partition by range(createdate)
subpartition by hash(id) subpartitions 2
(
partition p1 values less than (to_date('2010-07-01','yyyy-mm-dd')),
partition p2 values less than (to_date('2011-01-01','yyyy-mm-dd'))
);
create table tt4(id number,name varchar2(10))
partition by range(name)
(
partition p1 values less than ('h'),
partition p2 values less than ('o')
);
create index idx_tt4 on tt4(id) local;
drop indexe idx_tt4 ;
create index idx_tt4 on tt4(id)
global partition by range(id)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (maxvalue)
);
SQL> SET LINESIZE 200
SQL> select INDEX_OWNER, INDEX_NAME,PARTITION_NAME FROM dba_Ind_Partitions where index_name='IDX_TT4';
INDEX_OWNER INDEX_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
HR IDX_TT4 P1
HR IDX_TT4 P2

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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