关于数据库的备份恢复原理,大家多少都比较熟悉了。但是,你目前做的数据库备份有多可靠?你可以安心睡觉了吗?如果答案是肯定的,那就不用多花时间看下文了,如果觉得还不够安心,总担心数据库哪一天坏了修不好,那么请接着看: 1、我有RAID,还需要做数据库
关于数据库的备份恢复原理,大家多少都比较熟悉了。但是,你目前做的数据库备份有多可靠?你可以安心睡觉了吗?如果答案是肯定的,那就不用多花时间看下文了,如果觉得还不够安心,总担心数据库哪一天坏了修不好,那么请接着看:
1、我有RAID,还需要做数据库备份吗?需要。有了RAID,万一部份磁盘损坏,可以修复数据库,有的情况下数据库甚至可以继续使用。但是,如果哪一天,你的同事不小心删除了一条重要的记录,怎么办?RAID是无能为力的。你需要合适的备份策略,把那条被误删的数据恢复出来。所以有了RAID,仍需要做备份集群,磁盘镜像同理。
2、如果你只做全备份,那么受限于全备份的大小和备份时间,不可能常做。而且只有全备份,不能将数据库恢复至某个时间点。所以,我们需要全备份+日志备份。比如每天一个全备份,每隔1小时或若干分钟一个日志备份。说到差异备份,因为微软的差异备份记录的是上一次全备份以来发生的变化,所以,如果数据库的改动很频繁的话,没过多久,差异备份就会和全备份的大小接近,因此这种情况下就不合适了。因此,全备份+日志备份的方案适合绝大多数的用户。
3、如果你仅在数据库本地做备份,万一磁盘损坏,或者整个服务器硬件损坏,备份也就没了,就没法恢复数据库。因此,你需要把备份文件传送至另一个物理硬件上。大多数用户不用磁带机,因此不考虑。一般,我们需要另一台廉价的服务器或者PC来存放数据库的备份,,来防止硬件损坏造成的备份丢失。
4、你可以在数据库服务器本地做完备份,然后使用某些方式将备份文件传送至备机。你是在备份完成后就马上穿送的吗?其实可以考虑将传送备份的脚本用T-SQL语句来写。
5、备份文件传送至备机后,就可以高枕无忧了吗?不。作为DBA的你还需要检查备机上的备份文件是否能将数据库恢复至最新,如果采用日志备份,会不会因为丢失某一个日志备份文件而导致数据库不能恢复至最新?如何检查日志备份文件之间存在断档?
6、为了将数据库尽可能的恢复到最新,你可能会每隔10分钟(甚至1分钟)执行一次日志备份,那么万一数据库坏了,在恢复的时候,手动恢复成百上千个日志文件,是不是不太现实?
7、如果你所在公司有很多的数据库服务器(就像我所在的公司),而且磁盘空间有限,那么你不得不经常登录服务器来删除旧的备份文件,如果哪天忘了,或者五一十一长假,磁盘空间用完了,就麻烦了。
8、数据库在备份的时候,并不会检查数据页面的完整性,如果数据页坏了,备份作业仍会执行,而且不会报错,等到你发现数据页有错误的时候,你也很可能已经因为磁盘空间不足,而删除了早期的备份,而此时剩下的那些备份可能都是包含损坏的数据页,如果损坏的数据页是某个表的表头的话,那这个表你就再也没办法恢复了。
9、所以你需要定期执行DBCC检查,来尽早发现数据库页面的完整性。在未作完DBCC检查之前,你不能删除旧的备份,以防止新的备份存在问题。所以,删除备份文件的工作变的有些麻烦。
10、你可能知道SQL Server提供了数据库维护计划。没错,使用它可以定期做备份,执行DBCC检查,但这一切仅限于本机操作。为了使数据库可靠,你还是需要自己把本地备份传送至备机。
综上,你的备份做好了吗?检查了吗?删除旧的备份是不是花去你很多时间,特别是在网络条件不好的时候?如果数据库备份文件的传送在某一时刻停止了,你多久才能发现?公司值晚班的同事有权限检查数据库的备份情况吗?

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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