随着信息时代的发展信息系统的使用越来越多,信息量越来越大;当信息量越来越大,这在数据展示,特别是报表这块对系统展现效率要求越来越高,对于千万级数据量的展示必须得使用分页来展示。 If object_id('SP_Pagination')is not null drop proc SP_Paginati
随着信息时代的发展信息系统的使用越来越多,信息量越来越大;当信息量越来越大,这在数据展示,特别是报表这块对系统展现效率要求越来越高,对于千万级数据量的展示必须得使用分页来展示。
If object_id('SP_Pagination')is not null
drop proc SP_Pagination
go
Create PROCEDURE SP_Pagination
/**//*
***************************************************************
** 千万数量级分页存储过程 **
***************************************************************
参数说明:
.Tables :表名称,视图(试图这边目前还有点小问题)
.PrimaryKey :主关键字
.Sort :排序语句,不带Order By 比如:NewsID Desc,OrderRows Asc
.CurrentPage :当前页码
.PageSize :分页尺寸
.Filter :过滤语句,不带Where
.Group :Group语句,不带Group By
***************************************************************/
(
@Tables varchar(2000),
@PrimaryKey varchar(500),
@Sort varchar(500) = NULL,
@CurrentPage int = 1,
@PageSize int = 5,
@Fields varchar(2000) = '*',
@Filter varchar(1000) = NULL,
@Group varchar(1000) = NULL
)
AS
/**//*默认排序*/
IF @Sort IS NULL OR @Sort = ''
SET @Sort = @PrimaryKey
DECLARE @SortTable varchar(1000)
DECLARE @SortName varchar(1000)
DECLARE @strSortColumn varchar(1000)
DECLARE @operator char(2)
DECLARE @type varchar(1000)
DECLARE @prec int
/**//*设定排序语句.*/
IF CHARINDEX('DESC',@Sort)>0
BEGIN
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'DESC', '')
SET @operator = '
END
ELSE
BEGIN
IF CHARINDEX('ASC', @Sort) = 0
print '1'
print REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
print @strSortColumn
SET @operator = '>='
print @operator
END
IF CHARINDEX('.', @strSortColumn) > 0
BEGIN
SET @SortTable = SUBSTRING(@strSortColumn, 0, CHARINDEX('.',@strSortColumn))
SET @SortName = SUBSTRING(@strSortColumn, CHARINDEX('.',@strSortColumn) + 1, LEN(@strSortColumn))
END
ELSE
BEGIN
SET @SortTable = @Tables
SET @SortName = @strSortColumn
print @SortTable
print @SortName
END
SELECT @type=t.name, @prec=c.prec
FROM sysobjects o
JOIN syscolumns c on o.id=c.id
JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype
WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName
--print @type
--print @prec
IF CHARINDEX('char', @type) > 0
SET @type = @type + '(' + CAST(@prec AS varchar) + ')'
DECLARE @strPageSize varchar(500)
DECLARE @strStartRow varchar(500)
DECLARE @strFilter varchar(1000)
DECLARE @strSimpleFilter varchar(1000)
DECLARE @strGroup varchar(1000)
/**//*默认当前页*/
IF @CurrentPage
SET @CurrentPage = 1
/**//*设置分页参数.*/
SET @strPageSize = CAST(@PageSize AS varchar(500))
SET @strStartRow = CAST(((@CurrentPage - 1)*@PageSize + 1) AS varchar(500))
/**//*筛选以及分组语句.*/
IF @Filter IS NOT NULL AND @Filter != ''
BEGIN
SET @strFilter = ' WHERE ' + @Filter + ' '
SET @strSimpleFilter = ' AND ' + @Filter + ' '
END
ELSE
BEGIN
SET @strSimpleFilter = ''
SET @strFilter = ''
END
IF @Group IS NOT NULL AND @Group != ''
SET @strGroup = ' GROUP BY ' + @Group + ' '
ELSE
SET @strGroup = ''
/*print @type
print @strStartRow
print @strSortColumn
print @Tables
print @strFilter
print @strGroup
print @Sort*/
/**//*执行查询语句*/
EXEC(
'
DECLARE @SortColumn ' + @type + '
SET ROWCOUNT ' + @strStartRow + '
SELECT @SortColumn=' + @strSortColumn + ' FROM ' + @Tables + @strFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
SET ROWCOUNT ' + @strPageSize + '
SELECT ' + @Fields + ' FROM ' + @Tables + ' WHERE ' + @strSortColumn + @operator + ' @SortColumn ' + @strSimpleFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
'
)
下面是在数据库查询分析器里面怎么调用这个存储过程的实例。如图所示为Traffic_Sites原表查询的结果集。
以Traffic_Sites表为例执行分页存储过程脚本:exec SP_Pagination 'Traffic_Sites','Id','Id asc',1,5,'*','',''
执行上述SQL结果如图所示:

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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