从Mysql 5.x的某个版本之后,MySQL的自动关闭空闲连接的特性被修改了,假如一个连接空闲到超时时间(默认28000秒8小时),再次发起的Reconnect重新连接请求不会被接受,需要重新建立新连接,这就导致了SER的重连机制不能正常工作:SER只会在需要操作数据库时去
从Mysql 5.x的某个版本之后,MySQL的自动关闭空闲连接的特性被修改了,假如一个连接空闲到超时时间(默认28000秒8小时),再次发起的Reconnect重新连接请求不会被接受,需要重新建立新连接,这就导致了SER的重连机制不能正常工作:SER只会在需要操作数据库时去使用同一个连接接口,,断开了则发起重新连接请求,而且这个问题短期内SER也不能够解决。
下文中将具体讲述处理的方法:
1.使用Mysql 4.0或4.1版本,如果没有用到Mysql 5的一些新特性比如存储过程触发器之类。
2.定时重启Mysql服务器或Ser(由于本问题可能同样会影响到其它一些需要Mysql支持的服务器程序,所以重启Mysql服务器为好,但需要检测Mysql服务器不被使用的一个时间重启比较难确定)
3.设置my.cnf,有mysqld字段内增加参数:
[mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sockwait_timeout= 500000interactive_timeout = 500000(500000秒约五六天的超时时间,可根据实际需要选择一个数据库可能空闲的最长时间稍大的时间值。)重启Mysqld应用即可,也可以在执行mysqld时加-o wait_timeout=500000参数同样效果。
在MySQL客户端show variable时应该可以看到最后一条从默认的wait_time=28000变成500000了。
(假如重启Mysqld不生效,可以重启机子)

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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