E盘根目录新建一个Excel文件aa.xls后测试如下代码 复制代码 代码如下: use tempdb go if (object_id ('udf_getExcelTableNames' ) is not null ) drop function dbo .udf_getExcelTableNames go create function udf_getExcelTableNames (@filename varchar
E盘根目录新建一个Excel文件aa.xls后测试如下代码
复制代码 代码如下:
use tempdb
go
if (object_id ('udf_getExcelTableNames' ) is not null )
drop function dbo .udf_getExcelTableNames
go
create function udf_getExcelTableNames (@filename varchar (1000 ))
returns @t table (id int , name varchar (255 ))
as
begin
declare
@error int , @obj int , @c int , @sheetname varchar (255 ) , @sheetstring varchar (255 )
exec @error = sp_oacreate 'Excel.Application' , @obj out
exec @error = sp_oamethod @obj , 'Workbooks.Open' , @c out , @filename
exec @error = sp_oagetproperty @obj , 'ActiveWorkbook.Sheets.Count' , @c out
while (@c > 0 )
begin
set @sheetstring = 'ActiveWorkbook.Sheets(' + ltrim (@c )+ ').Name'
exec @error = sp_oagetproperty @obj , @sheetstring , @sheetname out
insert into @t select @c , @sheetname
set @c = @c - 1
end
exec @error = sp_oadestroy @obj
return
end
go
select * from dbo .udf_getExcelTableNames ('e:/aa.xls' )
/*--测试结果
3 Sheet3
2 Sheet2
1 Sheet1
*/

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

MySQLデータ型は、数値、日付と時刻、文字列、バイナリ、空間型に分割されます。正しいタイプを選択すると、データベースのパフォーマンスとデータストレージを最適化できます。

ベストプラクティスには以下が含まれます。1)データ構造とMySQL処理方法の理解、2)適切なインデックス作成、3)SELECT*、4)適切な結合タイプの使用、5)サブQueriesを使用して、5)慎重に使用します。これらのプラクティスは、MySQLクエリを高速であるだけでなく、保守性、スケーラビリティ、リソース効率もすることができます。

mysqlisbetterforspeedandsimplicity、適切なforwebapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenararios withobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsandread-havytasks、whilepostgressqlessqlispreredforforivationsRedictrictiontrictdateinitegriTinitegriTiontegriTioniitaintegrategrisioniationegrisioniaty

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します


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