Oracle是关系型数据库管理系统,它功能强大、性能卓越,在当今大型数据库管理系统中占有重要地位。在正常情况下,Oracle数据库会保证数据的安全、稳定,为用户提供正确的数据,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障和系统故障)影响数据库系
Oracle是关系型数据库管理系统,它功能强大、性能卓越,在当今大型数据库管理系统中占有重要地位。在正常情况下,Oracle数据库会保证数据的安全、稳定,为用户提供正确的数据,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失,整个系统都将处于瘫痪状态。因此,如何保证Oracle数据库的安全就成为整个系统安全的重要组成部分。
Oracle数据库的安全策略包括数据库的备份和恢复、用户角色管理。
一、数据库备份所使用的结构
Oracle数据库使用几种结构来保护数据:数据库后备、日志、回滚段和控制文件。
1.数据库后备是由构成Oracle数据库的物理文件的操作系统后备所组成。当介质故障时进行数据库恢复,利用后备文件恢复毁坏的数据文件或控制文件。
2.每一个Oracle数据库实例都提供日志,记录数据库中所作的全部修改。每一个运行的Oracle数据库实例相应地有一个在线日志,它与 Oracle后台进程LGWR一起工作,立即记录该实例所作的全部修改。归档(离线)日志是可选择的,一个Oracle数据库实例一旦在线日志填满后,可形成在线日志归档文件。归档的在线日志文件被唯一标识并合并成归档日志。
3.回滚段用于存储正在进行的事务(为未提交的事务)所修改值的老值,该信息在数据库恢复过程中用于撤消任何非提交的修改。
4.控制文件,一般用于存储数据库的物理结构的状态。控制文件中某些状态信息在实例恢复和介质恢复期间用于引导Oracle。
二、在线日志
一个Oracle数据库的每一实例有一个相关联的在线日志。一个在线日志由多个在线日志文件组成。在线日志文件(online redo log file)填入日志项(redo entry),日志项记录的数据用于重构对数据库所作的全部修改。
三、归档日志
Oracle要将填满的在线日志文件组归档时,则要建立归档日志(archived redo log)。其对数据库备份和恢复有下列用处:
1.数据库后备以及在线和归档日志文件,在操作系统和磁盘故障中可保证全部提交的事物可被恢复。
2.在数据库打开和正常系统使用下,如果归档日志是永久保存,在线后备可以进行和使用。
数据库可运行在两种不同方式下:NOARCHIVELOG方式或ARCHIVELOG方式。数据库在NOARCHIVELOG方式下使用时,不能进行在线日志的归档。如果数据库在ARCHIVELOG方式下运行,可实施在线日志的归档。
四、Oracle的备份特性
Oracle备份包括逻辑备份和物理备份。
1.逻辑备份
数据库的逻辑备份包含读一个数据库记录集和将记录集写入文件。
(1)输出(Export)输出可以是整个数据库、指定用户或指定表。
(2)输入(Import)输入将输出建立的二进制转储文件读入并执行其命令。
2.物理备份
物理备份包含拷贝构成数据库的文件而不管其逻辑内容。
Oracle支持两种不同类型的物理文件备份:脱机备份(offline backup)和联机备份(online backup)。
(1) 脱机备份
脱机备份用在当数据库已正常关闭,数据库处于"offline"时,要备份下列文件:
所有数据文件
所有控制文件
所有联机日志
init.ora(可选的)
(2) 联机备份
联机备份可用来备份任何运作在ARCHIVELOG方式下的数据库。在这种方式下,联机日志被归档,在数据库内部建立一个所有作业的完整记录。
联机备份过程具备强有力的功能。第一,提供了完全的时间点(point-in-time)恢复。第二,在文件系统备份时允许数据库保持打开状态。
备份方式特性比较
五、Oracle数据库的角色管理
Oracle数据库系统在利用角色管理数据库安全性方面采取的基本措施有:
通过验证用户名称和口令,防止非Oracle用户注册到Oracle数据库,对数据库进行非法存取操作。
授予用户一定的权限,限制用户操纵数据库的权力。
授予用户对数据库实体的存取执行权限,阻止用户访问非授权数据。
提供数据库实体存取审计机制,使数据库管理员可以监视数据库中数据的存取情况和系统资源的使用情况。
采用视图机制,限制存取基表的行和列集合。
六、Oracle数据库的安全策略
由于Oracle数据库备份有三种方式,每种方式具有不同的恢复特性,因此应集成数据库与文件系统备份,集成逻辑备份和物理备份。
(一)、备份策略
在操作系统级别,使用大容量磁盘阵列,通过磁盘映像技术使每一个数据库文件自动分布于每个物理磁盘。这样,当某个磁盘出现物理损坏时,操作系统会自动引发映像磁盘来取代失效的磁盘,保证数据库的正常运行。
在多个不同的物理磁盘上保持多个控制文件的备份。控制文件在数据库恢复期间用于引导Oracle,因此保持多个控制文件的备份,可以确保在出现磁盘故障后,,能有可用的控制文件用于数据库恢复。
使数据库运行在ARCHIVELOG(归档)方式下,归档日志存放于另一映像的逻辑磁盘上。每晚进行一次联机备份操作,备份所有数据文件、所有归档日志文件、一个控制文件。每周进行一次输出(Export)操作。
(二)、恢复策略
1.实例失败
从实例失败中恢复是自动进行的。实例失败一般是由服务器失败引起的,当数据库实例失败后,重新启动服务器,启动数据库,Oracle检查数据文件和联机日志文件,并把所有文件同步到同一个时间点上。
2.磁盘失败
如果丢失的是控制文件,只要关闭数据库,从保留有控制文件的地方拷贝一份即可。
如果丢失的是数据文件,可用前一天晚上的联机备份进行恢复,步骤如下:
1)从备份中把丢失的文件存在原来位置。
2)加载数据库
3)恢复数据库
4)打开数据库
3.错误删除或修改对象
在这种情况下,一般希望能追溯返回到错误发生前的那个时间点上。这叫做时间点恢复。完成恢复的步骤如下:
1)从当前数据库输出(Export),输入(Import)到备用数据库,使备用数据库与当前数据库保持一致。
2)向前滚动备用数据库到错误发生前的那个时间点。
3)从备用数据库输出受错误影响的逻辑对象。
4)使用上一步产生的输出文件输入那些受影响的对象到当前数据库。
(三)、用户角色管理
1.对所有客户端按工作性质分类,分别授予不同的用户角色。
2.对不同的用户角色,根据其使用的数据源,分别授予不同的数据库对象存取权限。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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