批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。 为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。 比如我们要插入
批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。
为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。
比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要以后缀sql结尾):
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Block");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Newton");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Simmons");
注意上面的这些句子的语法都必须是正确的,并且每个句子以分号结束。
上面的USE命令选择数据库,INSERT命令插入数据。
下面我们要把上面的文件导入到数据库中,导入之前要确认数据库已经在运行,即是mysqld进程(或者说服务,Windows NT下面称为”服务“,unix下面为”进程“)已经在运行。
然后运行下面的命令:
bin/mysql –p 接着按提示输入密码,如果上面的文件中的语句没有错误,那么这些数据就被导入到了数据库中。
命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库:
现在您可能会问自己,"究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中,然后通过程序运行它们呢?”
这样看起来好像需要大量的工作。很好,你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢?现在这样就很棒,嗯,大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此,如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的mysql数据库中使用,那么您可以使用log和mysql的批处理特性,来快速且方便地导入您地数据。当然,这样就省去了打字的麻烦。
LOAD DATA INFILE
这是我们要介绍的最后一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似,但这个方法可以在mysql命令行中使用。也就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法,您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。
使用这个命令之前,mysqld进程(服务)必须已经在运行。
启动mysql命令行:
bin/mysql –p
按提示输入密码,成功进入mysql命令行之后,输入下面的命令:
USE Meet_A_Geek;
LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
简单的讲,这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中,如mysqlimport工具一样,这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中,您可以使用下面的命令:
LOAD DATA LOCAL INFILE "C:/MyDocs/SQL.txt" INTO TABLE Orders;
上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件,服务器是您所登陆的服务器。
这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器,MySQL替你完成了.
您也可以设置插入语句的优先级,如果您要把它标记为低优先级(LOW_PRIORITY),那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,,才把插入数据。可以使用如下的命令:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
您也可以指定是否在插入数据的时候,取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" REPLACE INTO TABLE Orders;
上面的句子看起来有点笨拙,但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。
下面的一对选项描述了文件的记录格式,这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先,要用到FIELDS关键字,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项:
TERMINATED BY character
ENCLOSED BY character
ESCAPED BY character
这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The
TERMINATED BY 描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(/t)
ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。
ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠(backslash:/ ).
下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子,用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中:
LOAD DATA INFILE "/home/mark/Orders.txt" REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';
LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点:
LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。
当我们要把数据的一部分内容导入的时候,这个特点就很重要。比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候,需要加入一些栏目(列/字段/field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。
这个时候,我们的Access数据库中的数据仍然是可用的,但是因为这些数据的栏目(field)与MySQL中的不再匹配,因此而无法再使用 mysqlimport工具。尽管如此,我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE,下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据:
LOAD DATA INFILE "/home/Order.txt" INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);
如您所见,我们可以指定需要的栏目(fields)。这些指定的字段依然是以括号括起,由逗号分隔的,如果您遗漏了其中任何一个,MySQL将会提醒您
Importing Data from Microsoft Access (从Access中导入数据,略)

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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