几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。 之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改
几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。
之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改存储过程的代码。但这个例子是在存储过程里动态生成的SQL语句,不知道会不会因此失去存储过程一次编译和快速的特点。代码如下:
1、首先建立一个包,用户创建一个游标类型
create or replace package pkg_query as
type cur_query is ref cursor;
end pkg_query;
2、创建存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_query
(p_tableName in varchar2, --表名
p_strWhere in varchar2, --查询条件
p_orderColumn in varchar2, --排序的列
p_orderStyle in varchar2, --排序方式
p_curPage in out Number, --当前页
p_pageSize in out Number, --每页显示记录条数
p_totalRecords out Number, --总记录数
p_totalPages out Number, --总页数
v_cur out pkg_query.cur_query) --返回的结果集
IS
v_sql VARCHAR2(1000) := ''; --sql语句
v_startRecord Number(4); --开始显示的记录条数
v_endRecord Number(4); --结束显示的记录条数
BEGIN
--记录中总记录条数
v_sql := 'SELECT TO_NUMBER(COUNT(*)) FROM ' || p_tableName || ' WHERE 1=1';
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || p_strWhere;
END IF;
EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO p_totalRecords;
--验证页面记录大小
IF p_pageSize
p_pageSize := 0;
END IF;
--根据页大小计算总页数
IF MOD(p_totalRecords,p_pageSize) = 0 THEN
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize;
ELSE
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize + 1;
END IF;
--验证页号
IF p_curPage
p_curPage := 1;
END IF;
IF p_curPage > p_totalPages THEN
p_curPage := p_totalPages;
END IF;
--实现分页查询
v_startRecord := (p_curPage - 1) * p_pageSize + 1;
v_endRecord := p_curPage * p_pageSize;
v_sql := 'SELECT * FROM (SELECT A.*, rownum r FROM ' ||
'(SELECT * FROM ' || p_tableName;
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || ' WHERE 1=1' || p_strWhere;
END IF;
IF p_orderColumn IS NOT NULL or p_orderColumn '' THEN
v_sql := v_sql || ' ORDER BY ' || p_orderColumn || ' ' || p_orderStyle;
END IF;
v_sql := v_sql || ') A WHERE rownum = '
|| v_startRecord;
DBMS_OUTPUT.put_line(v_sql);
OPEN v_cur FOR v_sql;
END prc_query;
3、JAVA代码里取出结果集
String sql= "{ call prc_query(?,?,?,?,?,?,?,?,?) }";
CallableStatement call = con.prepareCall(sql);
// ……中间数据设置及注册省略
call.registerOutParameter(9, OracleTypes.CURSOR);
// 取出结果集
(ResultSet) call.getObject(9);

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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