MySQL事务学习 -- 分布式事务 7 分布式事务 Innodb存储引擎支持XA事务,通过XA事务可以支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源(transac tional resources)参与一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统,也可以是其它类型
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Innodb存储引擎支持XA事务,通过XA事务可以支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源(transac tional resources)参与一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统,也可以是其它类型的资源。
全局事务要求在其中所有参与的事务要么全部提交,要么全部回滚,这对于事务原有的ACID要求又有了提高。另外,在使用分布式事务时候,InnoDB存储引擎的事务隔离级别必须设置成serialiable。
XA事务允许不同数据库之间的分布式事务,如:一台服务器是mysql数据库,一台是oracle的,又有可能还有一台是sqlserver的,只要参与全局事务中的每个节点都支持XA事务。分布式事务可能在银行系统的转帐中比较常见,如一个用户需要从上海转1000元到北京的一个用户账号上面:
# bank ofshanghai:
Updateuser_account set money=money – 10000 where user=’xiaozhang’;
# bank ofBeijing:
Updateuser_account set money= money + 10000 where user=’xiaoli’;
像这种情况一定需要分布式的事务,要不都提交,要么都回滚。在任何一个节点出问题都会造成严重的结果:1 xiaozhang的帐号被扣款,但是xiaoli没有收到钱;2 xiaozhang的帐号没有被扣款,但是xiaoli收到钱了。
分布式事务是由一个或者多个Resource Managerd,一个事务管理器Transaction Manager以及一个应用程序 Application Program组成。
资源管理器:提供访问事务资源的方法,通常一个数据库就是一个资源管理器。
事务管理器:协调参与全局事务中的各个事务。需要和参与全局事务中的资源管理器进行通信。
应用程序:定义事务的边界,指定全局事务中的操作。
在mysql中的分布式事务中,资源管理器就是mysql数据库,事务管理器为连接到mysql服务器的客户端。如下图所示:
分布式事务使用两段式提交(two-phase commit)的方式。在第一个阶段,所有参与全局事务的节点都开始准备,告诉事务管理器它们准备好提交了。第二个阶段,事务管理器告诉资源管理器执行rollback或者commit,如果任何一个节点显示不能commit,那么所有的节点就得全部rollback。
当前的java的jta java transaction API可以很好的支持mysql的分布式事务,可以仔细参考jta手册。下面的例子显示了如何使用jta支持调用mysql分布式事务。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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