[MySQL]记录一次线上故障处理过程-- has more than max_user_connections active connections org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: or
[MySQL]记录一次线上故障处理过程--> has more than 'max_user_connections' active connectionsorg.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:
### Error querying database. Cause: org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException:Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: User NUXUSER already has more than 'max_user_connections' active connections
......
### Cause: org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException:Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: User NUXUSER already has more than 'max_user_connections' active connections
......
以上这是email报警信息,还有应用页面报500,503,504错误信息。
1 半夜接到call之后,马上登陆db,检查128组db节点组的状况,发现有db00701和db10201的connections超过了2000次。
2 想到这2台好像是上周刚维护过ssd的db server,直接ssh进取查看 ssh db00701
3 进入db00701之后,ps -eaf|grep mysql,运行正常,查看错误日志信息,发现写入binlog频繁报错。
4 进入binlog 目录/data/binlog/,发现目录下面有100多个binlog,足够有5天以上的binlog,奇怪怎么会有这么多,不是有crontab任务每天移走2天前的binlog吗?马上crontab -l发现移走binlog的任务没有开启,突然一想到,不会binlog目录磁盘满了吧?
5 执行df -h,看到/data/binlog/确实 used 为100%了,赶紧手动移走binlog,之后3分钟过后,应用正常了,页面不报5XX的错误了,db00701和db10201的connections也正常了。
总结问题原因有二:
1 此次数据库 db server切换,山姆大叔的sa组在加监控的时候,粗心大意没有把binlog的监控给加上,所以没有及时报警通知磁盘满了。
2 我们db组也没有及时double confirmed这个monitor的事情。
看来以后还得更加仔细才行。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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