以下的文章主要讲述的是对MySQL数据库的更新语句的详细介绍,我们今天主要向大家介绍的是INSERT和REPLACE这两条语句,我们大家都知道这两条语句的语法很相似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。 用于操作MySQL数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,
以下的文章主要讲述的是对MySQL数据库的更新语句的详细介绍,我们今天主要向大家介绍的是INSERT和REPLACE这两条语句,我们大家都知道这两条语句的语法很相似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。
用于操作MySQL数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句。言外之意,就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中又多了一个REPLACE语句,因此,本文以MySQL(和PHP搭配之最佳组合)为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。
一、INSERT和REPLACE
INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。
1. INSERT的一般用法
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值); </span></span></li></ol>
而在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中还有另外一种形式。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO tablename SET </span><span class="attribute">column_name1</span><span> = </span><span class="attribute-value">value1</span><span>, </span><span class="attribute">column_name2</span><span> = </span><span class="attribute-value">value2</span><span>,…; </span></span></li></ol>
第一种方法将列名和列值分开了,在使用时,列名必须和列值的数一致。如下面的语句向users表中插入了一条记录:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25); </span></span></li></ol>
第二种方法允许列名和列值成对出现和使用,如下面的语句将产生中样的效果。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO users SET </span><span class="attribute">id</span><span> = </span><span class="attribute-value">123</span><span>, </span><span class="attribute">name</span><span> = </span><span class="attribute-value">'姚明'</span><span>, </span><span class="attribute">age</span><span> = </span><span class="attribute-value">25</span><span>; </span></span></li></ol>
如果使用了SET方式,必须至少为一列赋值。如果某一个字段使用了省缺值(如默认或自增值),这两种方法都可以省略这些字段。如id字段上使用了自增值,上面两条语句可以写成如下形式:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25); </span></span></li> <li> <span>INSERT INTO uses SET </span><span class="attribute">name</span><span> = </span><span class="attribute-value">'姚明'</span><span>, </span><span class="attribute">age</span><span> = </span><span class="attribute-value">25</span><span>; </span> </li> </ol>
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在VALUES上也做了些变化。如果VALUES中什么都不写,那MySQL数据库(和PHP搭配之最佳组合)将使用表中每一列的默认值来插入新记录。
INSERT INTO users () VALUES();
如果表名后什么都不写,就表示向表中所有的字段赋值。使用这种方式,不仅在VALUES中的值要和列数一致,而且顺序不能颠倒。 INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);
如果将INSERT语句写成如下形式MySQL(和PHP搭配之最佳组合)将会报错。
INSERT INTO users VALUES('姚明',25);
2. 使用INSERT插入多条记录
看到这个标题也许大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL(和PHP搭配之最佳组合)提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中使用。
INSERT INTO users(name, age)
VALUES('姚明', 25), ('比尔.盖茨', 50), ('火星人', 600);
上面的INSERT 语句向users表中连续插入了3条记录。值得注意的是,上面的INSERT语句中的VALUES后必须每一条记录的值放到一对(…)中,中间使用","分割。假设有一个表table1
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE table1(n INT); </span></span></li></ol>
如果要向table1中插入5条记录,下面写法是错误的:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5); </span></span></li></ol>
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)将会抛出下面的错误
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1 </span></span></li></ol>
而正确的写法应该是这样:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO t able1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5); </span></span></li></ol>
当然,这种写法也可以省略列名,这样每一对括号里的值的数目必须一致,而且这个数目必须和列数一致。如:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>INSERT INTO t able1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5); </span></span></li></ol>
3. REPLACE语句
我们在使用MySQL数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录,那将会抛出一个主键冲突的错误。当然,我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用INSERT插入新的记录。而在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中为我们提供了一种新的解决方案,这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时,如果不重复,REPLACE就和INSERT的功能一样,如果有重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时,表中必须有唯一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后,系统返回了所影响的行数,如果返回1,说明在表中并没有重复的记录,如果返回2,说明有一条重复记录,系统自动先调用了DELETE删除这条记录,然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2,那说明有多个唯一索引,有多条记录被删除和插入。
REPLACE的语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
插入多条记录:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>REPLACE INTO users(id, name, age) </span></span></li> <li><span>VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15); </span></li> </ol>
REPLACE也可以使用SET语句
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>REPLACE INTO users SET </span><span class="attribute">id</span><span> = </span><span class="attribute-value">123</span><span>, </span><span class="attribute">name</span><span> = </span><span class="attribute-value">'赵本山'</span><span>, </span><span class="attribute">age</span><span> = </span><span class="attribute-value">50</span><span>; </span></span></li></ol>
上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下,REPLACE将考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复记录都删除,然后插入这条新记录。假设有一个table1表,有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假设table1中已经有了3条记录
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3); </span></span></li></ol>
返回的结果如下
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) </span></span></li></ol>
在table1中的记录如下
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>a b c </span></span></li> <li><span>1 2 3 </span></li> </ol>
我们可以看到,REPLACE将原先的3条记录都删除了,然后将(1, 2, 3)插入。
以上的相关内容就是对透视MySQL数据库之更新语句的介绍,望你能有所收获。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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