链式存储结构.单链表2 顺序存储结构的创建实质是一个数组的初始化,存储空间连续且其大小和类型已经固定;单链表存储空间不连续,是一种动态结构且它所占用空间的大小和位置是不需要预先分配划定的,可以根据系统的情况和实际的需求即时生成。 一.单链表的整
链式存储结构.单链表2顺序存储结构的创建实质是一个数组的初始化,存储空间连续且其大小和类型已经固定;单链表存储空间不连续,是一种动态结构且它所占用空间的大小和位置是不需要预先分配划定的,可以根据系统的情况和实际的需求即时生成。 一.单链表的整表创建 创建单链表的过程就是一个动态生成链表的过程,即从“空表”的初始化起,依次建立各元素结点,并逐个插入链表。 1.算法思路 (1)声明一个结点p和计数器变量i; (2)初始化一空链表L (3)让链表L的头结点的指针指向NULL,即建立一个带头结点的单链表 *L=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); (*L)->next=NULL; (4)循环: a.生成一个新结点赋值给p; b.随机生成一个数字赋值给p的数据域p->data; c.将p插入到头结点之前与一新结点之间 2.源码实现 (1)头插法:始终让新结点在第一的位置 /*随机产生n个元素的值,建立带头结点的单链线性表L(头插法)*/ typedef struct Node *LinkList; //定义LinkList void CreateListHead(LinkList *L,int n) { LinkList p; int i; srand(time(0)); //初始化随机数种子 /*1.建立一个带头结点的单链表*/ *L=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); //初始化一空链表L (*L)->next=NULL; //让链表L的头结点的指针指向NULL /*2.循环插入新结点到单链表中*/ for(i=0;i
升华笔记: 1.如何创建一个带头结点的单链表? (1)初始化一空链表L (2)让链表L的头结点的指针指向NULL 源码实现: LinkList *L; *L=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); (*L)->next=NULL; 2.头插法如何实现插入新结点? (1)生成一个新结点 (2)设置新结点的数据域 (3)设置新结点的指针域 (4)将新结点作为上一个结点的后继结点 源码实现:p=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); p->data=e; //e为数据 p->next=(*L)->next; //设置新结点的指针域:使p结点的后继结点为头指针之前指向的结点 (*L)->next=p; //更改头结点的后继结点为新结点p 3.尾差法如何实现插入新结点? (1)声明一个结点r,并将其设置为链表L的尾部结点 (2)生成一个新结点p (3)设置新结点的数据域 (4)将表尾终端结点的指针指向新结点,并将新结点设置为尾部结点 (5)设置新的表位结点指针指向NULL,表示当前链表结束 源码实现:LinkList *L,p; *L=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); r=*L; p=(LinkList)malloc(sizeof(N【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】ode)); p->data=rand()%100+1; r->next=p; r=p;
二.单链表的整表删除
1.算法思路
(1)声明一个结点p和q; (2)将单链表的第一个结点赋值给p (3)循环: a.将下一结点赋值给q b.释放p c.将q赋值给p 2.源码实现: /*初始化条件:单链式线性表L已存在,操作结果:将单链表L重置为空表*/ typedef struct Node *LinkList; //定义LinkList
typedef int Status;
Status ClearList(LinkList *L) { LinkList p,q; p=(*L)->next; //将单链表的第一个结点赋值给结点p while(p) { q=p->next; //将p的下一个结点设置为q free(p); //释放结点p p=q; //p指向下一结点q } (*L)->next=NULL; //最后,单链表头结点指针域为空 returm OK; } 三.单链表结构与顺序存储结构的优缺点 1.存储分配方式 (1)顺序存储结构用一段联系的存储单元依次存储线性表的数据元素 (2)单链表采用链式存储结构,用一组任意的存储单元存放线性表的元素 2.时间性能 (1)查找:顺序存储结构O(1);单链表O(n) (2)删除和插入:顺序存储结构需要平均移动表长一半的元素,时间为O(n);单链表在指出某位置的指针后,插入和删除时间仅为O(1) 3.空间性能 (1)顺序存储结构需要预分配存储空间,分大了,浪费,分小了易发生溢出; (2)单链表不需要分配存储空间,只要有就可以分配,元素个数不受限制

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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