链式存储结构.静态链表 一、静态链表 1.静态链表存储结构 单链表是通过指针实现的,但是我们也可以通过数组来代替指针描述单链表,即静态链表。如何实现静态链表?构造数组的元素由两个数据域组成:data和cur,即数组的每个下标都对应一个data和一个cur。数据
链式存储结构.静态链表 一、静态链表 1.静态链表存储结构 单链表是通过指针实现的,但是我们也可以通过数组来代替指针描述单链表,即静态链表。如何实现静态链表?构造数组的元素由两个数据域组成:data和cur,即数组的每个下标都对应一个data和一个cur。 数据域data:用来存放数据元素,即要处理的数据; 游标cur:存放该元素的后继在数组中的下标,相当于单链表中的next指针; 为了方便插入数据,我们通常会把数组建立得大一些,以便有一些空闲空间而不致于出现溢出情况。 线性表的静态链表存储结构: #define MAXSIZE 1000 //假设链表的长度为1000(个元素) typedef struct { ElemType data; //数据域,int类型 int cur; //游标(Cursor),为0时表示无指向 }Component,StaticLinkList(MAXSIZE); 2.备用链表 由于数组的第一个和最后一个元素作为特殊元素处理,不存数据,因此我们把未使用的数组元素称为备用链表。 因此,我们规定: (1)数组第一个元素(即下标为0的元素)的游标cur存放第【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】一个空闲空间元素的下标(备用链表的第一个元素); (2)数组最后一个元素的游标cur存放第一个有数值的元素的下标(相当于单链表中的头结点作用)。当整个链表为空时则最后一个元素的游标cur为0。 (3)链表的最后一个有值元素的cur为0

升华笔记:如何将一维数组list中各分量链成一个备用链表? typedef int Status Status InitList(StaticLinkList list) { int i; //i为数组下标,MAXSIZE为链表长度 for(i=0;i
2.静态链表的删除操作 源码实现 /*1.将下标为k的空闲结点回收到备用链表*/ void Free_SSL(StaticLinkList space,int k) { space[k].cur=space[0].cur; //将数据的第一个元素cur(其值为备用链表的第一个空闲元素下标),赋值给要删除分量的cur space[0].cur=k; //把要删除的分量下标赋值给第一个元素的cur } /*2.删除在L中第i个数据元素e*/ typedef int Status Status ListDelete(StaticLinkList L,int i) { int i,k; if(iListLength(L)) return ERROR; k=MAXSIZE-1; //存储链表最后一个元素的下标 for(j=1;j 三、静态链表的优缺点 1.优点 在插入和删除操作时只需要修改游标,不需要移动元素,从而改进了在顺序存储结构中的插入和删除操作需要移动大量元素的缺点; 2.缺点 (1)没有解决连续存储分配带来的表长度难以确定的问题; (2)失去了顺序存储结构随机存取的特性;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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