实验目标:利用word编写使用exp工具导出用户多表时的书写格式 实验环境: 操作系统:WINDOWS2008 64bit 数据库:ORACLE 11G R2 64bit 使用软件:word 2010、excel 2010、UltraEdit、PL/SQL Develoer 10 实验前导: HYL用户下,拥有268张表,而表涉及到不同的
实验目标:利用word编写使用exp工具导出用户多表时的书写格式
实验环境:
操作系统:WINDOWS2008 64bit
数据库:ORACLE 11G R2 64bit
使用软件:word 2010、excel 2010、UltraEdit、PL/SQL Develoer 10
实验前导:
HYL用户下,拥有268张表,而表涉及到不同的业务层面,而且其中存在单独的照片、视频类大表,因此在做逻辑备份时,【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】想采用将大表单独备份的方式。
开始实验:
利用PL/SQL Develoer软件,复制出HYL用户下的所有表名,利用excel软件对其做好分类。然后将带有逗号的表名从excel中复制到UltraEdit编辑器中(这样可以去除段落换行符),然后再粘贴到word中。本文以HYL用户下的scott业务表为例。利用word整理出表名格式,如下是最后粘贴到word后的表名格式:
然后,利用word将所有“换行符”去掉,让所有表符合exp脚本中表名的书写格式,如下:
1、点击CTRL+H,调出“查找和替换”菜单;
2、点击“特殊格式”按钮,如下:
3、选择段落标记,如下图:
4、将替换目标选择为空即可,如下图:
5、得到想要的表名分隔格式,如下所示:
补充:如果存在空格项,可以使用同样的方法把“逗号空格”替换成“逗号”样式。
至此,我们可以利用UltraEdit文本编辑器,来编写针对不同业务表的备份脚本了,例如脚本:
------------------------------------
--scott业务表备份测试
------------------------------------
exp HYL/HYL@hyldb buffer=128000 feedback=10000 tables=(bonus, dept, emp, salgrade) file=D:\back\scott\data20141212.dmp log=D:\back\scott\data20141212Exp.log

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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