关于db版本升级之后ogg版本也升级的问题。 首先说明,此处的db版本升级是10.2.0.5升级到11.2.0.3,因此属于 major version 的变化。 什么叫做 major version呢? mos文章Oracle Database End of Premier Support For Major Releases - Frequently Asked Quest
关于db版本升级之后ogg版本也升级的问题。首先说明,此处的db版本升级是10.2.0.5升级到11.2.0.3,因此属于 major version 的变化。
什么叫做 major version呢?
mos文章Oracle Database End of Premier Support For Major Releases - Frequently Asked Questions (Doc ID 1559513.1)
有如下的论述:
2. What is a major release? For the Oracle Database, a major release has a distinct first two places in its version number. For example 11.1, 11.2, and 12.1 are major releases. Within each major release there are different version number variations for patch sets (e.g. 11.2.0.3, 11.2.0.4), and patches (e.g. 11.2.0.3.4) - all of those are considered part of the major release.
话题回到db版本升级之后ogg版本也升级的情形上。
由于属于major version的升级,由于OGG版本是跟Oracle database software 的major version 匹配的,因此,OGG的版本也需要升级。
那么有人可能有疑问:适用于db 11.2.0.3下的OGG的新版本目录下,所有的DDL复制脚本需要重新跑吧?比如下面的顺序:
9. 执行sql SQL>@marker_setup.sql ------->该步在升级时不需要执行。 10. 执行sql SQL>@ddl_setup.sql -------->OGG升级时跑这个脚本。 11. 执行sql SQL>@role_setup.sql -------->OGG升级时跑这个脚本。 12. 授权 SQL> grant ggs_ggsuser_role to goldengate; -------->OGG升级时执行这个命令。 13. 执行sql SQL>@ddl_enable.sql -------->OGG升级时执行这个命令。
其实是不需要全部重新跑的。哪些需要重新跑,按照mos文章How To Upgrade Goldengate From 11.2.1.x to 11.2.1.y for Oracle Database Doc ID 1601971.1进行升级即可。
在该文章中,有如下的步骤:
8. If using DDL replication steps 9 to 14 to needs to be followed. If using only DML replication then skip steps 9 to 14
9. Stop doing DDL changes on the source db and run the ddl_disable script as sysdba to disable the OGG ddl trigger
10. Disconnect all sessions that ever issued DDL. Otherwise the database might generate ORA* errors
11. Run the ddl_setup script as sysdba. You will be prompted for the name of the Oracle GoldenGate
DDL schema.
12. Run the role_setupscript to recreate the Oracle GoldenGate DDL role.
13. Grant the role that you created to all Oracle GoldenGate users under which the
following Oracle GoldenGate processes run:Extract, Replicat, GGSCI, and Manager.
You might need to make multiple grants ifthe processes have different user names.
14. Run the ddl_enable.sqlscript to enable the DDL trigger.
遵照执行即可!

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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