我们大家都知道MySQL Proxy是处于客户端的实际应用程序与MySQL数据库服务器之间,主要是通过截断、改变并转发客户端与后端数据库之间的通信实现其功能的,这与WinGate之类的网络代理服务器的基本思想是一样的。 代理服务器是和TCP/IP协议打交道,而要理解MyS
我们大家都知道MySQL Proxy是处于客户端的实际应用程序与MySQL数据库服务器之间,主要是通过截断、改变并转发客户端与后端数据库之间的通信实现其功能的,这与WinGate之类的网络代理服务器的基本思想是一样的。
代理服务器是和TCP/IP协议打交道,而要理解MySQL Proxy的工作机制,同样要清楚MySQL客户端和服务器之间的通信协议,MySQL Protocol包括认证和查询两个基本过程:
认证过程包括:
客户端向服务器发起连接请求
服务器向客户端发送握手信息
客户端向服务器发送认证请求
服务器向客户端发送认证结果
如果认证通过,则进入查询过程:
客户端向服务器发起查询请求
服务器向客户端返回查询结果
当然,这只是一个粗略的描述,每个过程中发送的包都是有固定格式的,想详细了解MySQL Protocol的同学,可以去这里看看。MySQL Proxy要做的,就是介入协议的各个过程。首先MySQL Proxy以服务器的身份接受客户端请求,根据配置对这些请求进行分析处理,然后以客户端的身份转发给相应的后端数据库服务器,再接受服务器的信息,返回给客户端。
所以MySQL Proxy需要同时实现客户端和服务器的协议。由于要对客户端发送过来的SQL语句进行分析,还需要包含一个SQL解析器。可以说MySQL Proxy相当于一个轻量级的MySQL了,实际上,MySQL Proxy的admin server是可以接受SQL来查询状态信息的。
MySQL Proxy通过lua脚本来控制连接转发的机制。主要的函数都是配合MySQL Protocol各个过程的,这一点从函数名上就能看出来:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>connect_server() </span></span></li> <li><span>read_handshake() </span></li> <li class="alt"><span>read_auth() </span></li> <li><span>read_auth_result() </span></li> <li class="alt"><span>read_query() </span></li> <li><span>read_query_result() </span></li> </ol>
至于为什么采用lua脚本语言,我想这是因为MySQL Proxy中采用了wormhole存储引擎的关系吧,这个虫洞存储引擎很有意思,数据的存储格式就是一段lua脚本,真是创意无限啊。
国人写的MySQL 负载均衡
以下是amoeba介绍
Amoeba 座落与Client、Database Server(s)之间。 具有负载均衡、高可用性、sql过滤、可承受高并发、读写分离、Query Route(解析sql query语句,并且根据条件与预先设定的规则,请求到指定的目标数据库。可并发请求多台数据库合并结果)、对客户端透明。
主要降低 数据切分带来的复杂多数据库结构、数据切分规则 给应用带来的影响。
能够轻易实现读写分离
Failover
负载均衡。
能够帮助解决数据切分问题
目前amoeba 实现了 MySQL 数据库的相关技术。
适用:
MySQL 4.1或者以上版本(MySQL 协议版本:10)
暂时不支持事务、DDL语句目前只会分配给默认的数据库执行
运行环境:
至少需要运行 MySQL 4.1以上 服务一个;
Java 1.5或 以上版本
以上的相关内容就是对MySQL proxy读写分离的介绍,望你能有所收获。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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