Redis的相关概念不做介绍了,大家也可以先了解下Memcached,然后比较下二者的区别,就会有个整体的印象。 服务器端通常选择Linux , Redis对于linux是官方支持的,使用资料很多,需要下载相关服务器端程序 ,然后解压安装。因为能力和条件有限,我只简单介绍下
Redis的相关概念不做介绍了,大家也可以先了解下Memcached,然后比较下二者的区别,就会有个整体的印象。
服务器端通常选择Linux , Redis对于linux是官方支持的,使用资料很多,需要下载相关服务器端程序 ,然后解压安装。因为能力和条件有限,我只简单介绍下windows上如何安装和使用,有兴趣的可以娱乐一下。
服务器端程序下载地址:https://github.com/ServiceStack/redis-windows.git
如果不好操作的话到这来:http://download.csdn.net/detail/u013283727/8212831下载完后使用cmd进入下载文件的目录中,尝试以下操作:
Microsoft Windows [Version 6.1.7601] Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation. All rights reserved. C:\>cd redis64-latest C:\redis64-latest>redis-server redis.windows.conf --maxmemory 200m _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 2.8.17 (00000000/0) 64 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in stand alone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 4552 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-' [4552] 01 Dec 13:38:53.147 # Server started, Redis version 2.8.17 [4552] 01 Dec 13:38:53.147 * DB loaded from disk: 0.000 seconds [4552] 01 Dec 13:38:53.147 * The server is now ready to accept connections on po rt 6379
客户端使用java程序来连接,在这里介绍两种常用的方法
(Jar包直接找maven要:http://www.mvnrepository.com 一搜就出来了)1.Redisson
/** * @author fcs * Redisson Example */ public class RedissonTest { public static void main(String[] args) { //1.初始化 Config config = new Config(); config.setConnectionPoolSize(10); config.addAddress("127.0.0.1:6379"); Redisson redisson = Redisson.create(config); System.out.println("redis连接接成功。。。。。"); //2.测试concurrentMap,put时候就会同步到redis中 ConcurrentMap<String, String> map = redisson.getMap("firstMap"); map.put("changshengfeng", "男"); map.put("yongtaoliu", "男"); map.put("qiaozhu", "女"); ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("firstMap"); System.out.println("resultMap == "+resultMap.keySet()); //关闭连接 redisson.shutdown(); } }
2.Jedis
/** * @author fcs * test about jedis * Dec 1, 2014 */ public class JedisTest { private static Jedis jedis; @Before public void setup(){ jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); System.out.println("Redis服务器已连接...."); // jedis.auth("admin"); //权限验证 } /** * redis 存储字符串 */ @Test public void testString(){ //添加数据 jedis.set("name", "fcs"); System.out.println(jedis.get("name"));//获取结果 jedis.append("name", "is handsome");//拼接 jedis.del("name");//删除某个键 System.out.println(jedis.get("name")); jedis.mset("name","changsheng","age","22","qq","646653132");//设置多个键值对 jedis.incr("age");//加1操作 在投票中可能用的上 System.out.println(jedis.get("name")+"--"+jedis.get("age")+"--"+jedis.get("qq")); } /** * 操作List */ @Test public void testList(){ jedis.del("java framework"); System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1)); //先向key java framework存放三条数据 jedis.lpush("java framework", "spring"); jedis.lpush("java framework", "struts"); jedis.lpush("java framework", "hibernate"); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出 第一个是key 第二个是其实位置 第三个是结束位置 System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1)); jedis.del("java framework"); jedis.rpush("java framework", "spring"); jedis.rpush("java framework", "struts"); jedis.rpush("java framework", "hibernate"); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出 第一个是key 第二个是其实位置 第三个是结束位置 System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1)); } /** * 操作Set */ @Test public void testSet(){ jedis.sadd("haha", "why"); jedis.sadd("haha", "you"); jedis.sadd("haha", "so"); jedis.sadd("haha", "diao"); jedis.sadd("haha", "?"); //移除 jedis.srem("haha", "?"); System.out.println("判断?是不是haha集合的元素:"+jedis.sismember("haha", "?")); System.out.println("获取所有加入的value:"+jedis.smembers("haha")); System.out.println("返回给定集合名的一个随机的value:"+jedis.srandmember("haha")); System.out.println("返回集合的元素个数:"+jedis.scard("haha")); } /** * redis 操作map */ @Test public void testmap(){ Map<String,String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("name", "小露"); map.put("sex", "男"); map.put("email", "haha@fcs.com"); jedis.hmset("user", map);//相当于给map再取一个名字 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name","sex");//后面是一个可变参数列表 去某个map中的一些key代表的值 System.out.println(rsmap); //删除map中的某个键值 jedis.hdel("user", "email"); System.out.println("删除后----email"+jedis.hmget("user", "email")); System.out.println("是否存在key为user的记录:"+jedis.exists("user")); System.out.println("key为user的map中存放的值的个数:"+jedis.hlen("user")); System.out.println("返回map对象中所有的key:"+jedis.hkeys("user")); System.out.println("返回map对象中所有的value:"+jedis.hvals("user")); //使用迭代器 Iterator<String> iter = jedis.hkeys("user").iterator(); System.out.println("***************使用迭代器***************"); while(iter.hasNext()){ String key = iter.next();//每次向后越过一个对象 System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user", key));//迭代key 根据key再取值value } } /** * 这里在前面执行完之后直接再去拿值 试试这些进驻内存的数据是否还在 * 可以把服务器端关掉再重启 再直接运行这个方法看看 * 如果还有数据就说明该数据库自动完成了持久化 它有默认的持久化机制 */ @Test public void testNoSet(){ Iterator<String> iter = jedis.hkeys("user").iterator(); System.out.println("***************使用迭代器***************"); while(iter.hasNext()){ String key = iter.next();//每次向后越过一个对象 System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user", key));//迭代key 根据key再取值value } } // @AfterClass 测试整个类时可以用 会关闭服务器端程序 // public static void close(){ // jedis.shutdown();//不能用@After 不然每次执行完一个方法都会关闭服务器 // System.out.println("连接已关闭....."); // } }
这时候可以看到cmd中有一些日志记录:(这就是它默认的持久化机制,可以在redis.windows.conf配置文件中查看)
[3972] 01 Dec 13:59:04.073 * 1 changes in 900 seconds. Saving... [3972] 01 Dec 13:59:04.229 # fork operation complete [3972] 01 Dec 13:59:04.229 * Background saving terminated with success [3972] 01 Dec 14:20:05.127 * 1 changes in 900 seconds. Saving... [3972] 01 Dec 14:20:05.267 # fork operation complete [3972] 01 Dec 14:20:05.267 * Background saving terminated with success [3972] 01 Dec 14:35:06.074 * 1 changes in 900 seconds. Saving... [3972] 01 Dec 14:35:06.204 # fork operation complete [3972] 01 Dec 14:35:06.224 * Background saving terminated with success哎,先到这吧。。。。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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