测试目的: 测试存储过程的状态对该存储过程运行的影响。 环境准备: 1.创建测试表 test_drop_dep create table test_dep(name varchar2(20));insert into test_dep(name) values(ABC);commit; 2.建立依赖表 test_drop_dep的存储过程 create or replace proc
测试目的:
测试存储过程的状态对该存储过程运行的影响。
环境准备:
1.创建测试表 test_drop_dep
create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); commit;
2.建立依赖表 test_drop_dep的存储过程
create or replace procedure test_drop_dep
as v_count number; begin select count(*) into v_count from test_dep; dbms_output.put_line('BEFORE SLEEP TIME='||to_char(sysdate,'hh24:mi:ss')); dbms_lock.sleep(30); dbms_output.put_line('BEHIND SLEEP TIME='||to_char(sysdate,'hh24:mi:ss')); dbms_output.put_line('THE ROWCOUNT ='||to_char(v_count)); end; /
测试用例
测试用例1:
session1执行存储过程,session2删除表test_drop_dep,然后查询存储过程的状态。
session1执行存储过程
execute test_drop_dep;
session2删除表test_drop_dep,然后查询存储过程的状态
drop table test_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID
测试用例1结论:
存储过程依赖的对象失效(删除)后,该存储过程会立即标记为失效invalid,即使该过程正在执行,已经运行的该存储过程会正常执行完毕。
测试用例2:
session1执行存储过程,session2删除表 test_drop_dep ,创建表test_drop_dep,执行存储过程。session1执行存储过程
execute test_drop_dep; /* SQL> execute test_drop_dep; BEFORE SLEEP TIME=10:06:47 BEHIND SLEEP TIME=10:07:17 THE ROWCOUNT =1 PL/SQL procedure successfully completed. */
session2删除表 test_drop_dep ,创建表test_drop_dep,执行存储过程
drop table test_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); commit; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; execute test_drop_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; /* SQL> drop table test_dep; Table dropped. SQL> select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID SQL> create table test_dep(name varchar2(20)); insert into test_dep(name) values('ABC'); Table created. SQL> commit; 1 row created. SQL> Commit complete. SQL> select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP INVALID SQL> execute test_drop_dep; select object_name,status from dba_objects where object_name='TEST_DROP_DEP'; BEFORE SLEEP TIME=10:07:17 BEHIND SLEEP TIME=10:07:47 THE ROWCOUNT =1 PL/SQL procedure successfully completed. SQL> OBJECT_NAME STATUS ------------------------------ ------- TEST_DROP_DEP VALID */
测试用例2结论:
有效的存储过程执行后,会一直执行完毕,而不管当前是否是valid状态;
invalid的存储过程第一运行会执行编译,如果此时有未执行完成的该过程,编译一直处于library cache pin等待,直到所有过程都执行完才能编译执行。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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