技巧一、使用正确的类型 用正确的类型存放数据大有裨益。数据类型影响数据的查询方式、数据存放顺序和以及占用多少空间。 数字:做为数字使用的字段就用数字存储。也就是做计算或按照大小排序的字段数据库会自动转换溢出的(比如由于$inc操作导致的溢出) 32
技巧一、使用正确的类型
用正确的类型存放数据大有裨益。数据类型影响数据的查询方式、数据存放顺序和以及占用多少空间。数字:做为数字使用的字段就用数字存储。也就是做计算或按照大小排序的字段 数据库会自动转换溢出的(比如由于$inc操作导致的溢出) 32位浮点数,将其变为64位整数。
日期:一班的用yyy-mm-dd形式的字符串就可以,如果date类型就会总会匹配到毫秒级别
objectId就要作为objectId存储,千万不要存成字符串。这点非常重要,原因是方便查询 二是objectd中含有用的信息,绝大多数驱动都是从有方法中获得文档的创建日期。 第三objectId表示要多占两陪的磁盘空间。
技巧二、用简单唯一的id替代_id
要是数据库没用唯一的字段,那么就用默认的objetId来做_id。但是若是数据本身就有唯一的字段,并且不需要objectId的功能,那么就用自己唯一的之覆盖默认的id就好了。技巧三、不要用文档做_id
除了不可避免的情况(mapreduce的输出),通常都不应该将文档作为_id。问题在于索引一个文档中的字段和索引文档完全不一样。如果没有每次查询每个子文档的计划,最后会有多个索引。技巧四、不要用数据库引用
数据库引用一般形式是:{$id:主键,$ref:collectionName}(也可以有可选的$db字段,表示数据库)。若被引用的文档集合是确定的,不妨只用_id引用,这样就同时比用Id和集合名要节省空间。 如果知道要引用的集合,数据库引用就显得浪费空间。技巧五、不要用GridFS处理小的二进制数据
GridFS需要查询两次,一次获取文件的元信息,另一次获取内容,所以如果用GridFS存储小文件,会使应用查询次数加倍。从根本上说,GridFS是用来将大的二进制对象切成小片存在数据库中。技巧六、处理“无缝”故障切换
假设发送给服务器一个请求,得到了网络错误,这时驱动有很多选择。若驱动知道有另一台服务器是否自动对其发送请求?要是驱动发送原请求后发生网络故障,或者在服务端响应时候发送故障怎么办?数据库可能已经处理了请求,就不必再次发送。技巧七、处理复制组失效以及故障恢复
可能出现的情况: 应用抛出异常“not master”异常可能原因:1 . 复制组正在进行故障恢复 2, 网络状况不好,无法链接诶主节点。3.应用链接节点有问题,无法降级为只读节点。
mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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