ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天 select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天首先先了解几个视
ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天
首先先了解几个视图：
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 是ASH的核心，用以记录活动SESSION的历史等待信息，每秒采样一次，这部分内容记录在内存中，期望值是记录一个小时的内容。
WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY : 是V$ACTIVE_SESSION_HISTORY在AWR的存储地。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 中的信息会被定期(每小时一次)的刷新到负载库中，并缺省保留一个星期用于分析。
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY: 视图是WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY视图和其他几个视图的联合展现，通常通过这个视图进行历史数据的访问。
------------------------------------
--V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的监控：--
------------------------------------
------------session：1-----------------
SQL> @big
SID
----------
131
Elapsed: 00:00:00.00
drop table big
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
Elapsed: 00:00:00.03
Elapsed: 00:00:00.31
Elapsed: 00:00:00.34
Elapsed: 00:00:00.29
Elapsed: 00:00:00.73
Elapsed: 00:00:01.75
Elapsed: 00:00:10.59
Elapsed: 00:00:24.62
Elapsed: 00:00:00.01
BIG_M
----------
522
Elapsed: 00:00:00.36
COUNT(*)
----------
4650368
Elapsed: 00:00:26.70
------------session：2-----------------
SQL> @getash_sid
Enter value for sid: 131
SESSION_ID NAME P_NAME P_VALUE SQL_ID WAIT_TIME CURRENT_OBJ# CURRENT_FILE# CURRENT_BLOCK#
---------- ---------------------------------------------------------------- --------------- --------------- ------------- ---------- ------------ ------------- ---------
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 547 1 3604
block# 53206
blocks 1
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 -1 0 0
block# 3009
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 03b71c07nsc1a 0 134 1 1064
block# 4845
blocks 8
131 log buffer space 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch completion 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 4995
block# 4995
blocks 5
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 8578
block# 8578
blocks 126
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12802
block# 12802
blocks 126
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12930
0
0
131 db file sequential read file# 1 aq32z6wjx1s4h 0 65921 201 3585
block# 2854
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 14084
block# 14084
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 18436
block# 18436
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 19972
block# 19972
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 21252
block# 21252
blocks 124
131 db file parallel read files 1 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 23424
blocks 29
requests 29
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 25856
block# 25856
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 27652
block# 27652
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29312
block# 29312
blocks 32
131 Disk file operations I/O FileOperation 2 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29952
fileno 0
filetype 2
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 30724
block# 30724
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 34530
block# 34530
blocks 14
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 Disk file operations I/O FileOperation 5 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 37632
fileno 0
filetype 2
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 4999
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 10344
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 17409
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 22083
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 28549
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 34733
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 39217
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 45114
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 48836
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 52391
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 5196
block# 5196
blocks 6
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 8261
block# 8261
blocks 1
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 11318
block# 11318
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 14489
block# 14489
blocks 56
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 17935
block# 17935
blocks 50
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 21195
block# 21195
blocks 20
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 25170
block# 25170
blocks 2
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 28453
block# 28453
blocks 34
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 33067
block# 33067
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 36991
block# 36991
blocks 13
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 41616
block# 41616
blocks 21
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 44055
block# 44055
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 2723
block# 2723
blocks 44
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 50056
block# 50056
blocks 9
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 53658
block# 53658
blocks 102
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 56580
block# 56580
blocks 128
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 60256
block# 60256
blocks 1
64 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.40
SQL> @getsql_sqlid
Enter 1 for curr sql, 2 for hist sql,default 1:
Enter value for sqlid: fqcxb1n33642x
SQL_FULLTEXT
---------------------------------------------------------------------------------------------
select count(*) from big
Elapsed: 00:00:00.00
Elapsed: 00:00:00.00
SQL> @getobj_id
Enter value for dblink:
Enter value for obj_id: 76851
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE CREATED STATUS
-------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- -------
SCOTT BIG TABLE 2014-11-20 15:56:23 VALID
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> @getobj_fb
Enter value for file_id: 4
Enter value for block_id: 60256
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TY
--------------- -------------------- ----------
SCOTT BIG TABLE
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.37
--------------------------@脚本--------------------
--@big
@sid
set feedback off
drop table big;
create table big as select * from dba_objects;
insert into big select * from big;
/
/
/
/
/
commit;
select SUM(bytes) / 1024 / 1024 big_M from dba_segments where segment_name = 'BIG';
select count(*) from big;
set feedback on
--@getash_sid
col p_name for a15
col p_value for a15
select SESSION_ID,
NAME,
P1TEXT||chr(10)||P2TEXT||chr(10)||P3TEXT p_name,
p1||chr(10)||p2||chr(10)||p3 p_value,
sql_id,
WAIT_TIME,
CURRENT_OBJ#,
CURRENT_FILE#,
CURRENT_BLOCK#
from v$active_session_history ash, v$event_name enm
where ash.event# = enm.event#
and SESSION_ID = &sid
order by sample_time;
----------------------------------------
--DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY的监控：--
----------------------------------------
--查当前时间
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
--根据时间找到snap_id（8天内，1小时前），因为基表非常大，利用snap_id的索引才能快速查询
select distinct snap_id from dba_hist_snapshot b where to_date('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') between b.begin_interval_time and b.end_interval_time;
--top instance
select /*+parallel(a,8)*/instance_number,count(*) from dba_hist_active_sess_history a where a.snap_id=67421 group by instance_number;
--top event
select /*+parallel(a,8)*/event,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by event
order by count(*) desc;
--top user
select /*+parallel(a,8)*/user_id,(select username from dba_users b where b.user_id=a.user_id) username,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by user_id
order by count(*) desc;
--top sql
select /*+parallel(a,8)*/sql_id,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by sql_id
order by count(*) desc;
-- select SQL_TEXT from dba_hist_sqltext where sql_id='49p4hfj6azw19';
--top program
select /*+parallel(a,8)*/program,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by program
order by count(*) desc;
MySQLのストアドプロシージャとは何ですか？May 01, 2025 am 12:27 AMストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善：最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善：許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化：複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。
クエリキャッシュはMySQLでどのように機能しますか？May 01, 2025 am 12:26 AMMySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1）クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2）単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3）SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4）高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。
他のリレーショナルデータベースでMySQLを使用することの利点は何ですか？May 01, 2025 am 12:18 AMMySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。
MySQLのデータベースアップグレードをどのように処理しますか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。
MySQLに使用できるさまざまなバックアップ戦略は何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。
MySQLクラスタリングとは何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMmysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe
MySQLのパフォーマンスのためにデータベーススキーマ設計を最適化するにはどうすればよいですか？Apr 30, 2025 am 12:27 AMMySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化：一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化：正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択：Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル：大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。
MySQLのパフォーマンスをどのように最適化できますか？Apr 30, 2025 am 12:26 AMtooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps：1）properindexingtospeedupqueries、2）useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3）AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4）
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SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
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Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
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