为什么要使用XPATH,上一篇博客查询越靠近下面单词,时间会越长,超过2s就不太好了,XPAth就是用来提高解析XML速度的。还可以解析html,效率也是不错的! 分别查询下列信息 代码: vcD4KPHA+PC9wPgo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:sql;">?php// 详细学习可以参考w3
为什么要使用XPATH,上一篇博客查询越靠近下面单词,时间会越长,超过2s就不太好了,XPAth就是用来提高解析XML速度的。还可以解析html,效率也是不错的!
分别查询下列信息
代码:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PC9wPgo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:sql;">load('book.xml');
$xpath = new DOMXPATH($xml);
/*
$sql = 'xxx'; // 路径表达式
$xpath->query($sql);
*/
/*
xpath的路径表达式如何写?
xpath是从根节点到某个节点声经过的路径
*/
// 查询book.xml下面的每本书的title
// /bookstore/book/title
/*
$sql = '/bookstore/book/title';
$rs = $xpath->query($sql);
print_r($rs);
echo $rs->item(1)->nodeValue;
*/
// 查询book.xml下面book节点的下面的第2个title节点,哪来的第2个title节点? 这样写是不对的
/*
$sql = '/bookstore/book/title[2]';
$rs = $xpath->query($sql);
print_r($rs->length);
*/
// 查询bookestore下面的第2本书下面的title节点.
/*
$sql = '/bookstore/book[2]/title';
$rs = $xpath->query($sql);
print_r($rs->item(0)->nodeValue);
*/
// 查询bookstore下面的book节点并且价格>40元
/*
$sql = '/bookstore/book[price>40]/title';
$rs = $xpath->query($sql);
echo $rs->item(0)->nodeValue;
*/
// 查询侠客行的价格
// /bookstore/下面的book,且title=='侠客行'的书的价格
$sql = '/bookstore/book[title="侠客行"]/price';
$rs = $xpath->query($sql);
echo $rs->item(0)->nodeValue;
xpath如何不考虑路径的层次,来查询某个节点
比如我们刚才严格层次查询 /bookstore/book/title
现在我们加了一个,
<?php $xml = new DOMDocument('1.0','utf-8'); $xml->load('book.xml'); $xpath = new DOMXPATH($xml); $sql = '/bookstore/book[last()]/title'; $rs = $xpath->query($sql); // 只能查到书名的title //echo $rs->item(0)->nodeValue; // 思考 ,如何查询所有的title,不考虑层次关系? $sql = '/title'; // 这样不行,这样查的是根节点下的title,而根节点下没有title /* /a/b,这说明,a,b就是父子关系,而如果用/a//b,这样说明a只是b的祖先就行,忽略了层次 */ // 不分层次,查出所有的title /* $sql = '//title'; foreach($xpath->query($sql) as $v) { echo $v->nodeValue,'<br />'; } */ /* $sql = '//title[2]'; // 这样又理解成<title>a</title><title>b</title>,查询所有相邻的title节点,且第2个 foreach($xpath->query($sql) as $v) { echo $v->nodeValue,'<br />'; } */
上面是简单应用,来改善上篇博客效率问题
<?php // 接收单词并解析XML查询相应的单词 $word = isset($_GET['word'])?trim($_GET['word']):''; if(empty($word)) { exit('你想查啥?'); } // 解析XML并查询 $xml = new DOMDocument('1.0','utf-8'); $xml->load('./dict.xml'); /* $namelist = $xml->getElementsByTagName('name'); $isfind = false; foreach($namelist as $v) { if($v->nodeValue == $word) { //print_r($v); echo $word,'<br />'; echo '意思:',$v->nextSibling->nodeValue,'<br />'; echo '例句:',$v->nextSibling->nextSibling->nodeValue,'<br />'; $isfind = true; break; } } if(!$isfind) { echo 'sorry'; } */ // 接下来用xpath来查询词典 $xpath = new DOMXpath($xml); // 查询/dict下的word,且name=$word的节点下面的/name节点 $sql = '/dict/word[name="' . $word . '"]/name'; //echo $sql; $words = $xpath->query($sql); if($words->length == 0) { echo 'sorry'; exit; } // 查到了 $name = $words->item(0); echo $word,'<br />'; echo '意思:',$name->nextSibling->nodeValue,'<br />'; echo '例句:',$name->nextSibling->nextSibling->nodeValue,'<br />';
来解析一下的html
<?php /*** ====笔记部分==== xpath是根据DOM标准来查询, html也是DOM, 也能查,岂只是xml ***/ $html = new DOMDocument('1.0','utf-8'); $html->loadhtmlfile('dict.html'); $xpath = new DOMXPATH($html); $sql = '/html/body/h2'; echo $xpath->query($sql)->item(0)->nodeValue,'<br />'; // 查询id="abc"的div节点 $sql = '//div[@id="abc"]'; echo $xpath->query($sql)->item(0)->nodeValue; // 分析第2个/div/下的p下的相邻span的第2个span的内容 $sql = '//div/p/span[2]'; echo $xpath->query($sql)->item(0)->nodeValue;

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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