连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 我现在做一个p3c0连接池的模板。 首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动 连接池模板代码如下: package com.fish
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。
我现在做一个p3c0连接池的模板。
首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动
连接池模板代码如下:
package com.fish; import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ResourceBundle; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; /** * 连接数据库的工具类,被定义成不可继承且是私有访问 */ public final class DBTool { //采用配置文件的方式配置连接池的一些信心,这个是配置文件的名字 final private static String OPTION_FILE_NAME = "mysqldatabase"; private static Connection conn; static ResourceBundle res; //连接池的类 static ComboPooledDataSource cpds; static { //从配置文件中获取文件 res = ResourceBundle.getBundle(OPTION_FILE_NAME); //创建一个连接池 cpds = new ComboPooledDataSource(); //驱动名 String driver = res.getString("jdbc.driver"); //连接url String url = res.getString("jdbc.url"); //数据库用户名 String user = res.getString("jdbc.username"); //数据库密码 String password = res.getString("jdbc.password"); //连接池的最大连接数 String poolMax = res.getString("c3p0.maxPoolSize"); //连接池的最小连接数 String poolMin = res.getString("c3p0.minPoolSize"); //当资源用尽时,允许连接的数目 String PoolAcquireIncrement = res.getString("c3p0.acquireIncrement"); try { cpds.setDriverClass(driver); } catch (PropertyVetoException e) { System.out.println("驱动没找到"); } cpds.setJdbcUrl(url); cpds.setUser(user); cpds.setPassword(password); cpds.setMinPoolSize(Integer.parseInt(poolMin)); cpds.setAcquireIncrement(Integer.parseInt(PoolAcquireIncrement)); cpds.setMaxPoolSize(Integer.parseInt(poolMax)); } /** * 获取数据库的连接 * * @return conn */ public static Connection getConnection() { try { conn = cpds.getConnection(); } catch (SQLException e) { System.out.println("连接失败"); } return conn; } /** * 释放资源 * */ public static void closeJDBC(Connection conn, Statement statement, ResultSet rs) { if (null != rs) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != statement) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != conn) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } } } } } }
2.mysqldatabase.properties文件如下:
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3 jdbc.username=root jdbc.password=1234 c3p0.maxPoolSize = 30 c3p0.minPoolSize = 10 c3p0.acquireIncrement =10 以后你要连接什么数据库直接在这个文件里面修改。 测试:例子 package com.fish; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println(DBTool.getConnection()); } } 输出结果: 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.log.MLog <clinit> 信息: MLog clients using java 1.4+ standard logging. 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.C3P0Registry banner 信息: Initializing c3p0-0.9.2.1 [built 20-March-2013 11:16:28 +0000; debug? true; trace: 10] 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource getPoolManager 信息: Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource [ acquireIncrement -> 10, acquireRetryAttempts -> 30, acquireRetryDelay -> 1000, autoCommitOnClose -> false, automaticTestTable -> null, breakAfterAcquireFailure -> false, checkoutTimeout -> 0, connectionCustomizerClassName -> null, connectionTesterClassName -> com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester, dataSourceName -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, debugUnreturnedConnectionStackTraces -> false, description -> null, driverClass -> com.mysql.jdbc.Driver, factoryClassLocation -> null, forceIgnoreUnresolvedTransactions -> false, identityToken -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, idleConnectionTestPeriod -> 0, initialPoolSize -> 3, jdbcUrl -> jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3, maxAdministrativeTaskTime -> 0, maxConnectionAge -> 0, maxIdleTime -> 0, maxIdleTimeExcessConnections -> 0, maxPoolSize -> 30, maxStatements -> 0, maxStatementsPerConnection -> 0, minPoolSize -> 10, numHelperThreads -> 3, preferredTestQuery -> null, properties -> {user=******, password=******}, propertyCycle -> 0, statementCacheNumDeferredCloseThreads -> 0, testConnectionOnCheckin -> false, testConnectionOnCheckout -> false, unreturnedConnectionTimeout -> 0, userOverrides -> {}, usesTraditionalReflectiveProxies -> false ] com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@d19bc8

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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