前边介绍了MongoDB的大概理论知识,这篇来对MongoDB进行一下安装使用,支持安装在windows和linux上,当然了更多情况下我们是安装在linux上,因为毕竟服务器用linux的还是主流,当然了对于不同的系统,MongoDB的安装使用等其实都基本相同的,所以不用太在意这
前边介绍了MongoDB的大概理论知识,这篇来对MongoDB进行一下安装使用,支持安装在windows和linux上,当然了更多情况下我们是安装在linux上,因为毕竟服务器用linux的还是主流,当然了对于不同的系统,MongoDB的安装使用等其实都基本相同的,所以不用太在意这个,我们学习在那个平台上都是可以的。好,下载MongoDB:http://www.mongodb.org/downloads,根据我们的需要进行安装。
1,解压安装:将下载好的MongoDB解压到想要安装的路径下即可,例如:d:\mongodb
2,建文件夹:建立数据存放文件夹,例如:d:\mongodb\data\db;建立日志存放文件夹,例如:d:\mongodb\log\mongodb.log。(根据实际情况而定,不是固定的,只要有存放数据和日志的文件夹即可)
3,Win+R进入“运行”输入cmd,进入dos窗口,cd命令进入d:\mongodb\bin下,然后运行:mongod --dbpath"d:\mongodb\data\db\" --logpath "d:\mongodb\log\mongodb.log,即可运行mongodb服务。注意,mongod,dbpath,logpath几个关键字。这里我们都可以查看bin下的命令,我们用的都是这些,通过“命令-help”进行查看其参数即可。
4,进入数据库:mongodb的默认端口是27017,直接使用mongo命令即可进入数据库。然后进行各种database,collection,document进行增删改查的操作。但是这里的命令窗口不能关闭,要不mongodb的服务将停止。
5,让服务随电脑启动一起启动,在dos窗口中输入:
mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath"d:\mongodb\data\log\mongodb.log" --install --serviceName"MongoDB"
英文翻译也可以看出,是将这个启动mongodb的服务命令,加载到电脑服务中,服务名字叫做"MongoDB"。
然后启动即可:NET START MongoDB
6,关闭MongoDB服务,并关闭随机启动:
NET stop MongoDB (关闭服务)
mongod --dbpath"d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\mongodb.log" --remove--serviceName "MongoDB"
好,这样就算基本完成了,当然linux中和这也是一样的,最起码bin下的命令是通用的,需要我们的是掌握一些linux的操作命令才行。
看一下常用命令:
- show dbs 显示数据库列表
- use dbname 进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧
- show collections 显示数据库中的集合,相当于表格
对于数据库的增删改查及其命令,下篇简单介绍。剩下简单看一下MongoDB的体系架构,看一张图吧,感觉挺清楚明了:
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD48cD4gICAgwO+x37/J0tS05rXEyv2+3cDg0M2jujwvcD48dWwgdHlwZT0="disc">
- null null用于表示空值或者不存在的字段。 {"x":null}
- 布尔 布尔类型有两个值'true'和'false1'. {"X":true}
- 32位整数 类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。
- 64位整数 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数,
- 64位浮点数 shell中的数字都是这种类型。下面的表示都是浮点数: {"X" : 3.1415926} {"X" : 3}
- 字符串 UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据: {"x" : "foobar"}
- 符号 不支持这种类型。shell将数据库里的符号类型转换成字符串。
- 对象id 对象id是文档的12字节的唯一 ID, {"X" :ObjectId() }
- 日期 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区: {"X" : new Date()}
- 正则表达式 文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法: {"x" : /foobar/i}
- 代码 文档中还可以包含JavaScript代码:{"x" : function() { /* …… */ }}
- 二进制数据 二进制数据可以由任意字节的串组成。不过shell中无法使用。
- 最大值 BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个类型。
- 最小值 BSON包括一个特殊类型,表示可能的最小值。shell中没有这个类型。
- 未定义 文档中也可以使用未定义类型:{"x":undefined}
- 数组 值的集合或者列表可以表示成数组:{"x" : ["a", "b", "c"]}
- 内嵌文档 文档可以包含别的文档,也可以作为值嵌入到父文档中,数据可以组织得更自然些,不用非得存成扁平结构的:{"x" : {"food" : "noodle"}}
当然了,为了更加方便的操作MongoDB,也提供了类似PL/SQLdeveloper(连接Oracle),Mysql Front,Navicat Premium 等连接数据库的工具,这里看下MongoVUE,很是不错,看一下界面:
好,剩下我们就按照数据库思路学习把,什么增删改查,什么分布,负载均衡等等,看后边的总结。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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