作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07 1. 安装mongodb: [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64 2. 采用配置文件
作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07
1. 安装mongodb:
[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64
2. 采用配置文件+后台运行模式启动mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb]# ls conf data log [root@/usr/local/mongodb/conf]# cat mongodb_27017.conf fork = true bind_ip = 127.0.0.1 port = 27017 dbpath = /usr/local/mongodb/data/ logpath = /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log logappend = true journal = true [root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 21732 all output going to: /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log child process started successfully, parent exiting [root@/usr/local/mongodb/conf]# ps -ef|grep mongodb root 21732 1 0 23:12 ? 00:00:00 mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf root 21750 21441 0 23:12 pts/1 00:00:00 grep mongodb
其中:
- fork:表示是否以后台进程模式启动。
- bind_ip:MongoDB进程绑定的监听IP,默认为 localhost(127.0.0.1)
- port:MongoDB 服务监听的TCP端口,默认为 27017
- dbpath:数据目录
- logpath:日志目录
- logappend:日志追加
-
journal: 是否开启预写日志
3. 使用客户端mongo登录mongodb,测试mongodb服务是否正常运行:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > version() 2.4.6
4. 停止mongodb服务:
可以使用客户端登录停止mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > use admin; switched to db admin > db.shutdownServer(); Fri Nov 7 23:46:54.710 DBClientCursor::init call() failed server should be down... Fri Nov 7 23:46:54.712 trying reconnect to 127.0.0.1:27017 Fri Nov 7 23:46:54.712 reconnect 127.0.0.1:27017 failed couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
也可以使用 mongod 命令关闭:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf killing process with pid: 23099
推荐阅读:
- Manage mongod Processes
- MongoDB:启动服务
- MongoDB:关闭服务

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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