实例后台进程在启动实例时启动，在终止实例时终止运行。 1.SMON 起初的任务是安装和打开数据库。SMON通过查找和验证数据库控制文件来安装数据库。此后，通过查找和验证所有的 数据文件和联机日志文件打开数据库。一旦打开数据库并使数据库处于使用状态后，SM
实例后台进程在启动实例时启动，在终止实例时终止运行。
1.SMON
起初的任务是安装和打开数据库。SMON通过查找和验证数据库控制文件来安装数据库。此后，通过查找和验证所有的 数据文件和联机日志文件打开数据库。一旦打开数据库并使数据库处于使用状态后，SMON就负责执行各种内部管理任务，如合并数据文件中的可用空间。
2.PMON
PMON监视所有服务器进程，并检测会话中的任何资源。如果会话异常终止，PMON将销毁服务器进程，将其PGA内存返回给操作系统的空闲内存池，并回滚任何尚在进行的未完成事务。
3.DBWn
会话将数据写入数据库缓冲区缓存中的缓冲区，DBWn将数据库缓冲区缓存中的数据写入磁盘。
注：在提交事务的时候，DBWn有什么举动？ 什么都不做！
4.LGWR&ARCn
LGWR将日志缓冲区中的内容写到磁盘上的联机日志文件中，ARCn将联机日志文件中的内容写到归档日志文件中。
5.CKPT
负责发出普通检查点的信号，激发DBWn。从8i开始，DBWn用增量检查点替代了完全检查点。
注：何时发生完全检查点？ 只会应要求这么做，或在有序关闭数据库的时候出现。
MySQL：世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
MySQLの重要性：データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。
なぜMySQLを使用するのですか？利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AMMySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
InnoDBロックメカニズム（共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック）を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AMINNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。
貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか？Apr 12, 2025 am 12:11 AMMySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。
複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか？Apr 11, 2025 am 12:06 AMデータベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。
MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は？ （スロークエリログ、Performance_schema）Apr 10, 2025 am 09:36 AMMySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。
MySQLおよびSQL：開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
