1. Session 缓存: 1) . 在 Session 接口的实现中包含一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 . 它 用于存放 Session 关联的对象 ( Session 关联对象的方式有很多种。 例如:session.get ( Class , OID ) 、 session.update () 、 session
1. Session 缓存:1) . 在 Session 接口的实现中包含一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 . 它用于存放 Session 关联的对象( Session 关联对象的方式有很多种。 例如:session.get (Class , OID )、 session.update()、 session.save () ...)。 只要 Session 实例没有结束生命周期 , 且没有清理缓存,则存放在它缓存中的对象也不会结束生命周期。 Session 缓存可减少 Hibernate 应用程序访问数据库的频率。
2) . 操作 Session 缓存的方法(了解一下吧)。
①. 若调用 session.get () 从数据库中加载一个对象,则该对象会被纳入到 Session 缓存中。
News news = (News ) session.get (News.class , 1);
//会向数据库发送 SQL 吗 ? 不会发送 SQL 语句 , 而是从 Session 缓存获取对象的引用(快照) News news2 = (News ) session.get (News.class , 1);
②. Session 的 clear() 方法可以清空 Session 的缓存
News news = (News) session.get(News.class, 1);
//清理 session 缓存 session.clear (); //会向数据库发送 SQL 吗 ? 会 ! 因为 Session 缓存被清空了 ! News news2 = (News ) session.get (News.class , 1);
③. Session 的 flush() 方法: 清理缓存 - 强制使数据库记录和 Session 缓存中对象状态保持一致,可能会发送 SQL 语句 (若数据库记录和 Session 中对象状态不一致,则发送 SQL,否则不发送 SQL)
I. 默认情况下,提交事务时,会先清理缓存,然后再提交事务
II. 若主键生成方式使用的是数据库底层的自增长方式,会在执行 Session 的 save() 方法时,就清理缓存,执行 INSERT 语句,而不是等到提交事务时。 Hibernate 要求和 Session 关联的对象必须有和数据表记录对应的 OID,这就意味着执行 save() 方法后,必须有 OID ,而底层自增长的方式生成主键,必须先执行 INSERT 才能获取主键值
//若使用 MySQL 底层自增的方式生成主键, save() 方法即会引起发送 INSERT 语句 session.save (news ); System.out.println (news.getId ());
III. 使用 HQL(Hibernate Query Language )查询记录时,不经过 Session 缓存!直接查询数据库,且要求查询的结果是最新的! 所以,在进行 HQL 查询之前需要先清理缓存 session.save(news);
//会导致清理缓存 News news2 = (News) session.createQuery ("FROM News n WHERE n.id = ?" ) .setInteger (0 , news.getId ()).uniqueResult ();
IV. commit() 和 flush() 方法的区别: flush 执行一系列 sql 语句,但不提交事务; commit 方法先调用flush() 方法,然后提交事务 . 意味着提交事务对数据库的操作永久保存下来。
④. refresh () 方法: 强制使 Session 缓存中的对象的状态和数据库记录保持一致。所以会强制发送一条 SELECT 语句。 注意,因为 MySQL 的默认的隔离级别为 READ REPTABLE 。所以需要设置事务的隔离级别才能看到实验的效果
!-- 设置 Hibernate 的事务的隔离级别, 设置为读已提交 --> property name ="connection.isolation" >2 property >

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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