在Oracle中,临时表是ldquo;静态rdquo;的,它与普通的数据表一样只需要一次创建,其结构从创建到删除的整个期间都是有效的。相
临时表
在Oracle中,临时表是“静态”的,它与普通的数据表一样只需要一次创建,其结构从创建到删除的整个期间都是有效的。相对于其他类型的表,临时表只有在用户实际向表中添加数据时,才会为其分配空间,并且分配的空间来自临时表空间。这就避免了与永久对象的数据争用存储空间。
创建临时表的语法如下:
table_name( column_name data_type,[column_name data_type,...] )|PRESERVE ROWS;由于临时表存储的数据只在当前事务处理或者会话进行期间有效
因此,临时表分为事务级临时表和会话级临时表。
创建事务级临时表,需要使用ON COMMIT DELETE ROWS子句,事务级临时表的记录在每次提交事务后被自动删除。
例1:
tbl_user_transcation( ID ; 会话级临时表创建会话级临时表,需要使用ON COMMIT PRESERVE ROWS子句,会话级临时表的记录在用户与服务器断开连接后被自动删除。
例2:
tbl_user_session( ID ; 操作临时表对事务级临时表插入一条数据但不COMMIT事务:
* FROM tbl_user_transcation;此时,查询结果如下:
1 siege M 28/02/1991
若进行了COMMIT,则此时表中无数据,说明Oracle已经将数据删除了。
对事务级临时表插入一条数据:
* FROM tbl_user_session; COMMIT;此时即使提交了事务,tbl_user_session 中仍有数据。
此时当关闭session后(断开数据库连接),再连接数据库,查询时则无数据了。
注:在PL/SQL Developer默认配置为打开一个窗口,即重新建立一个session,因此要注意设置共享session,
外部表外部表是Oracle提供的、可读取操作系统的文件系统中存储的数据的一种只读表。外部表中的数据存储在操作系统的文件系统中,只能读,不能修改。
创建外部表先以SYSDBA身份登录,授予用户相关权限:
DIRECTORY TO siege;然后以用户身份登录创建目录:
CREATE DIRECTORY external_student AS 'D:\';最后创建外部表:
例3:
) LOCATION ('student.csv') )注:外部的D盘下的文件student.csv如下所示:
10001,siege,304,physics,80
查询tbl_external_student与上述显示一致。
分区表在大型数据库应用中,需要处理的数据量甚至可以达到TB级。为了提高读写和查询速度,Oracle提供了一种分区技术,用户可以在创建表时应用分区技术,将数据以分区形式保存。
分区是指将表或索引分隔成相对较小的、可独立管理的部分。分区后的表与未分区的表在执行DML语句时没有任何区别。
对表进行分区,必须为表中的每一条记录指定所属分区。一条记录属于哪一个分区是由分区表对该记录的匹配字段决定的。分区字段可以是表中的一个字段或者多个字段的组合,在创建分区表时决定的。当用户对分区表进行插入、更新或者删除时,Oracle会自动根据分区字段的值来选择存储的分区。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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