关于MySQL里lsquo;show global statusrsquo;输出的Com_select、Queries、Questions、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_not
关于MySQL里‘show global status’输出的Com_select、Queries、Questions、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_not_cached这几个状态值一直有些迷惑,现通过实验来更加准确和深刻的了解之。
实验版本:5.5.39
先附上每个状态的官方解释
Com_select:The Com_xxx statement counter variables indicate the number of times each xxx statement hasbeen executed.However, if a query result is returned from query cache, the server increments the Qcache_hits status variable, not Com_select.
select语句执行的次数,如果结果从查询缓存里得来,就增加Qcache_hits,而不增加Com_select
Queries:The number of statements executed by the server. This variable includes statements executed within stored programs, unlike the Questions variable. It does not count COM_PING or COM_STATISTICS commands.
server执行过的所有语句,计数包含存储存储程序(存储过程)里面的sql条数
Questions:The number of statements executed by the server. This includes only statements sent to the server by clients and not statements executed within stored programs, unlike the Queries variable. This variable does not count COM_PING, COM_STATISTICS, COM_STMT_PREPARE, COM_STMT_CLOSE, or COM_STMT_RESET commands.
只包含由client发过来的sql语句数量(包括use语句,show语句等),不包括存储过程里的sql语句(一个存储过程作为一条语句)
Qcache_hits:The number of query cache hits.
查询缓存命中的次数
Qcache_inserts:The number of queries added to the query cache.
加入到查询缓存的次数
Qcache_not_cached:The number of noncached queries (not cacheable, or not cached due to the query_cache_type setting).
不可缓存的查询数量。不可缓存的(例如结果集大小超过query_cache_limit的);或者由于query_cache_type设置(on 允许、off 不允许、demand 依赖明确指定的使用缓存)不能使用查询缓存的数量。
Qcache_queries_in_cache:The number of queries registered in the query cache
在查询缓存中‘注册’过的查询语句的条数
下面通过实验来观察个 状态值的增长情况:
重启数据库,清空查询缓存
执行一条查询语句,然后观察个状态值
Com_select | 1
Qcache_hits | 0
Qcache_inserts | 1
在执行上面执行的查询语句,个状态值
Com_select 不变
Qcache_hits 加1
Qcache_inserts 不变
明确指定不使用缓存(加上SQL_NO_CACHE),执行刚才的查询语句
Com_select 加1
Qcache_hits 不变
Qcache_not_cached 加1
在搞清楚了以上几个值的含义后,讨论一下计算‘查询缓存命中率’的公式,关于查询缓存命中率的计算方法,网上说法不一,这里说一下我的理解:
查询语句分为‘可缓存’和‘不可缓存’两种
可缓存的:若存在于query_cache中,则Com_select不变,,Qcache_hits加1
不存在于query_cache中,则Com_select加1,Qcache_inserts加1
不可缓存的:select加1,Qcache_not_cached加1
即 Com_select = Qcache_inserts+Qcache_not_cached
所以查询缓存的命中率可以计算如下:
Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select)
附:查询缓存变量含义:
Qcache_free_blocks
,数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory
缓存中的空闲内存总量。
Qcache_hits
缓存命中次数。
Qcache_inserts
缓存失效次数(查询结果新增进QueryCache的数量)
Qcache_lowmem_prunes
Qcache_not_cached
不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是SELECT语句以及由于query_cache_type设置的不会被Cache的查询,或者结果集超过query_cache_limit变量设置的语句。
Qcache_queries_in_cache
当前在query_cache中‘注册’的select语句条数
Qcache_total_blocks
缓存中块的总量。本文永久更新链接地址:

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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