联机修改表对象结构: 在MySQL5.6之前 1.创建一个结构与原表对象完全相同的临时表(隐式操作,该对象用户不可见),并将该表的结构
联机修改表对象结构:
在MySQL5.6之前
1.创建一个结构与原表对象完全相同的临时表(隐式操作,该对象用户不可见),并将该表的结构修改为期望的结构
2.锁定原表,只许查询,不许修改
3.将原表数据复制到新创建的临时表,类似insert into new_tb select * from old_tb;
4.将原表重命名,新创建的临时表名称修改为正式表名,之后释放锁定,删除原表
在MySQL5.6以后,联机DDL修改InnoDB表提供有限支持
就地进行In-Place,表示修改操作可以直接在该表对象上执行
复制表Copies Tables,表示需要复制整个表才能执行修改操作
用户可以通过ALTER TABLE语句中的LOCK和ALGORITHM两个子句,来明确控制联机DDL时的操作行为。LOCK子句对于表并行读控制的微调比较有效,而ALGORITHM子句则对于操作时的性能和操作策略有较大影响
LOCK有4个选项值:
DEFAULT:默认处理策略,等同于不指定LOCK子句
NONE:不使用锁定策略,其他会话既能读也能写
SHARED:采取共享策略,其他会话可读但不可写
EXCLUSIVE:采取排他锁定,其他会话既不能读也不能写
ALGORITHM有3个选项值:
DEFAULT:相当于不指定ALGORITHM子句
INPLACE:如果支持就直接修改,不支持就报错
COPY:不管是否支持就地修改,都采取将表对象中数据新复制一份的方式修改
如果希望并发粒度最高,那么就要指定LOCK=NONE(可读可写),若希望操作成本最低,最好指定ALGORITHM=INPLACE(直接对对象进行操作,涉及读写的数据量最小)
联机DDL测试:
登录到mysql,执行对象创建脚本
use hugcdb;
set autocommit=0;
create table t_idb_big as select * from information_schema.columns;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
alter table t_idb_big add id int unsigned not null primary key auto_increment;
select count(*) from t_idb_big;
1.测试增/删索引
使用INPLACE方式效率非常高
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
alter table t_idb_big add index ind_data_type (data_type),algorithm=inplace;
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
alter table t_idb_big drop index ind_data_type,algorithm=inplace;
使用COPY方式效率较低
create index ind_data_type on t_idb_big(data_type) alogorithm=copy;
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
drop index ind_data_type on t_idb_big alogorithm=copy;
2.测试增/删索引过程中DML操作
增加表中数据
alter table t_idb_big drop id;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
alter table t_idb_big add id int unsigned not null primary key auto_increment;
首先测试传统方式修改表结构,在第一个会话中执行DDL语句
set old_alter_table=1;
create index ind_tablename on t_idb_big(table_name);
在另一个会话执行下列操作
set autocommit=0;
use hugcdb;
select count(*) from t_idb_big where table_name=’FILES’;
delete from t_idb_big where table_name=’FILES’;
rollback;
语句被阻塞
引入联机DDL方式,在第一个会话中执行
set old_alter_table=0;
create index ind_tablename on t_idb_big(table_name) algorithm=inplace;
在另一个会话执行下列操作
select count(*) from t_idb_big where table_name=’FILES’;
delete from t_idb_big where table_name=’FILES’;
rollback;
3.测试修改列
通过COPY机制修改列
alter table t_idb_big change nullable is_unllable varchar(3),algorithm=copy;
联机DDL方式修改列
alter table t_idb_big change nullable is_unllable varchar(3),algorithm=inplace;
4.测试修改自增列
传统方式修改
alter table t_idb_big auto_increment=1000000,algorithm=copy;很慢
连接DDL方式修改
alter table t_idb_big auto_increment=1000000,algorithm=inplace;很快
不仅不需要重建对象,而且只需要修改.frm文件中的标记和内存中的自增值,,完全不需要动表中的数据
5.测试LOCK子句控制并行DML
show processlist;
ID列用于标识会话,Command列用于标识该会话指定的命令类型(比如说查询、空闲等),State列标识该会话当前的状态,Info列标识该会话当前执行的操作,如果为NULL,则说明该会话当前是空闲状态,重点关注State列和Info列
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MySQL Innodb独立表空间的配置
本文永久更新链接地址:

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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