目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员,假如你生产环境上
目录
1、概述
2、percona-tooldit工具的安装
3、新建用户
4、pt-table-checksum使用
5、pt-table-sync使用
6、个人总结
1、概述
假如你是一位运维人员,假如你生产环境上部署了mysql系统,再假如你线上的mysql是基于主从复制的架构,那恭喜你,它将可能会带给你主从数据不一致的"恶运"。
由于mysql复制架构原生特性,主从服务器上的数据不可能做”同步“复制,所以延时是必然会有的,即使是不那么繁忙的服务器上,在业务不繁忙的时间里,从库能追上主库的进度,也可能会因为从服务器崩溃、非法关机、程序bug等因素导致在主库上写入的数据与从库上写入的数据不一致的问题。而当这种情况发生时,mysql内部是没有相应的机制来检测主从数据一致性的,对用户而言,你是不知道主从数据已经不一致了。
所以需要一种工具来解决这样的问题,而percona-toolkit工具集中的pt-table-checksum工具就是能在几乎不影响mysql性能的前提下高效的,能检测主从数据不一致的工具。当数据不一致真正产生后,percona-tools工具集中也提供了pt-table-sync工具来修复不一致的数据,这样可免去重新部署从服务器的麻烦。
然而在真正的生产环境上,这两个工具还是有一定的局限性,准确的说应该是mysql这种异步复制的架构导致了工具在使用上的局限性,因为从库会慢于主库,所以在校验主库上的表与校验从库上的表时往往数据是不一致的,这个不致是由于从库的延迟而导致的,所以这两个工具最好运用在以下场景:
a)、从服务器提升为主服务器时,在新的主服务器上线时需要与旧的主服务器进行数据一致性检查
b)、数据迁移后,应该进行数据一致性检查
c)、从库被误操作导致数据更新后,应该进行一致性检查
d)、计划内的数据一致性检查
以下的演示是基于一文中搭建的主从复制环境。
2、percona-toolkit工具的安装
先安装所依赖的包及percona-toolkit:
[root@master ~] yum -y install perl perl-devel libaio libaio-devel perl-Time-HiRes perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL [root@master ~] rpm -ivh percona-toolkit-2.2.13-1.noarch.rpm3、新建用户
创建一个非root权限的用户来专门进行数据一致检测等工作,pt-table-checksum与pt-table-sync需要连接到从库中进行相应的数据查看、数据修改等操作,所以在主库上创建一个这样的用户:
mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)用户新建好后请测试是否能正常接入主库和备库(因为这个用户也需要连接主库,所以创建了上边两个用户)。这个用户所需要的权限真不少,没办法,这是由于percona-toolkit中那两个工具的工作原理所需要的权限,如果为了省事,,也可直接给予ALL的权限。
4、pt-table-checksum使用
在mydb1库中的tb1表作为测试,在主库上查看tb1的内容:
mysql> SELECT * FROM mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.01 sec)在从库上查看mydb1.tb1的内容:
mysql> select * from mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)此时主从的数据都是一致的,用pt-table-checksum工具测试一下看输出的是什么结果:
[root@master ~]# pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --replicate=mydb1.checksums --databases=mydb1 h=127.0.0.1,u=monitor,p=111111 Replica slave has binlog_format ROW which could cause pt-table-checksum to break replication. Please read "Replicas using row-based replication" in the LIMITATIONS section of the tool's documentation. If you understand the risks, specify --no-check-binlog-format to disable this check. #报错了,因为我的mysql环境的二进制日志是基于行的,即‘binlog_format=ROW’,如果是基于行的复制环境,percona官方是不建议使用pt-table-checksum工具来进行数据的一致性检查的,但它又提供了一个选项来跳过此检查。各常用选项意义:
--nocheck-replication-filters:不检查复制过虑,我们用--databases来指定需要检查的数据库
--replicate:把校验的信息写入指定的表中
--no-check-binlog-format:不检查二进制日志文件格式
--replicate-check-only:只显示有不一致数据的信息
--databases:指定校验的数据库,多个用逗号隔开
--tables:指定校验的表,多个用逗号隔开
h:主机,指主服务器IP
u:帐号
p:密码

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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