一、概要1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目
一、概要
1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目前只是切了整个业务的10%的量,预计下周会全量切到codis上,这个时候大家肯定特别想知道codis稳定吗?有没有什么bug啊,你想知道的也是我想知道的,搞起吧,用了才知道,反正目前我们这没发现啥问题,一些小的问题已经及时联系作者改掉了,好吧,不扯淡了,写这篇文章的目的是帮助想了解codis的初学者快速部署(官方的部署文档对应运维知识弱一点的童鞋看来还是有点费力)还有就是给自己做一个备录以便后期集群的部署。
2、Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (有一些命令不支持), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务,,当然,前段时间redis官方的3.0出了稳定版,3.0支持集群功能,codis的实现原理和3.0的集群功能差不多,我了解的现在美团、阿里已经用了3.0的集群功能了,我们这边的业务主要是php,3.0集群的sdk目前貌似还没有支持php语言的,大家谁的php应用上了3.0集群,请联系我,我去取经,有关redis常见的集群技术,请移步到 @萧田国 萧老师的infoq专栏Redis集群技术及Codis实践
二、架构
三、角色分批
zookeeper集群: 10.10.0.47 10.10.0.48 10.10.1.76 codis-config、codis-ha: 10.10.32.10:18087 codis-proxy: 10.10.32.10:19000 10.10.32.49:19000 codis-server: 10.10.32.42:6379、10.10.32.43:6380(主、从) 10.10.32.43:6379、10.10.32.44:6380(主、从) 10.10.32.44:6379、10.10.32.42:6380(主、从)四、部署
1、安装zookeeper
yum -y install zookeeper jdk ##安装服务vim /etc/hosts ##添加host 10.10.0.47 ZooKeeper-node1 10.10.0.48 ZooKeeper-node2 10.10.1.76 ZooKeeper-node3vim /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg ##撰写zk的配置文件 maxClientCnxns=50 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper/ clientPort=2181 server.1=ZooKeeper-node1:2888:3888 server.2=ZooKeeper-node2:2888:3888 server.3=ZooKeeper-node3:2888:3888mkdir /data/zookeeper/ ##创建zk的datadir目录 echo "2" >/data/zookeeper/myid ##生成ID,这里需要注意, myid对应的zoo.cfg的server.ID,比如ZooKeeper-node2对应的myid应该是2 /usr/lib/zookeeper/bin/zkServer.sh start ## 服务启动2、go安装(codis是go语言写的,所以那些机器需要安装你懂得)
wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz mv go /usr/local/ cd /usr/local/go/src/ bash all.bash cat >> ~/.bashrc 3、下载并编译codis(codis-config、codis-proxy、codis-server所在的机器)mkdir /data/go export GOPATH=/data/go /usr/local/go/bin/go get github.com/wandoulabs/codis cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bootstrap.sh make gotest五、服务启动及初始化集群
1、启动 dashboard(codis-config上操作)
cat /etc/codis/config_10.ini ##撰写配置文件 zk=10.10.0.47:2181,10.10.0.48:2181,10.10.1.76:2181 product=zh_news proxy_id=codis-proxy_10 net_timeout=5000 proto=tcp4 dashboard_addr=10.10.32.10:18087cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ && ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini dashboard &cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.42:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 1 10.10.32.43:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.43:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 2 10.10.32.44:6380 slave ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.44:6379 master ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini server add 3 10.10.32.42:6380 slave5、设置 server group 服务的 slot 范围 Codis 采用 Pre-sharding 的技术来实现数据的分片, 默认分成 1024 个 slots (0-1023), 对于每个key来说, 通过以下公式确定所属的 Slot Id : SlotId = crc32(key) % 1024 每一个 slot 都会有一个特定的 server group id 来表示这个 slot 的数据由哪个 server group 来提供.(codis-config上操作)
cd /data/go/src/github.com/wandoulabs/codis/ ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 0 300 1 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 301 700 2 online ./bin/codis-config -c /etc/codis/config_10.ini slot range-set 701 1023 3 online
Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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