一、MySQL子查询的位置当一个查询是另一个查询的子部分是,称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此,优化
一、MySQL子查询的位置当一个查询是另一个查询的子部分是,,称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此,优化子查询,对于整个系统的性能也有直接的影响。
从查询出现在SQL语句的位置来看,它可以出现在目标列中,也可以出现在from子句中,还可以出现在JOIN/ON子句、GROUPBY子句、HAVING子句、ORDERBY子句等位置。下面依次来看这几种形式的子查询,以及对他们进行优化的一些想法。
1、子查询出现在目标列位置
当子查询出现在目标列位置的时候,这种查询只能是标量子查询。也就是说子查询返回的结果只能是一个元组的一个属性。否则,数据库会返回错误信息。
下面为了实验上面这段话,我们来新建一些表,并插入一些数据。
create table t1 (k1 int primary key, c1 int); create table t2 (k2 int primary key, c2 int); insert into t2 values (1, 10), (2, 2), (3,30);SQL语句的结果为:
mysql> select t1.c1, (select t2.c2 from t2) from t1, t2; Empty set (0.00sec)t1表中插入一些数据:
mysql> insert into t1 values (1, 1), (2, 2), (3, 3); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)a中的查询,我们可以看到执行的结果
mysql>select t1.c1, (select t2.c2 from t2) from t1, t2; ERROR 1242(21000): Subquery returns more than 1 rowt2表,然后再执行a中所做的查询。
mysql>delete from t2; QueryOK, 3 rows affected (0.00 sec) mysql> select t1.c1, (select t2.c2 from t2) from t1, t2; Empty set (0.00 sec)t2表中删除的数据在插入到t2表:
mysql>insert into t2 values (1, 10), (2, 2), (3, 30); Query OK,3 rows affected (0.00 sec)然后执行如下查询:
mysql> select t1.c1, (select t2.c2 from t2 where k2=1) from t1, t2; +------+-----------------------------------+ | c1 | (select t2.c2 from t2 where k2=1) | +------+-----------------------------------+ | 1 | 10 | | 2 | 10 | | 3 | 10 | | 1 | 10 | | 2 | 10 | | 3 | 10 | | 1 | 10 | | 2 | 10 | | 3 | 10 | +------+-----------------------------------+我们可以清楚的看到MySQL为我们返回的结果。
f、我们对e中的查询再换一种写法,可以看到返回的结果为
mysql> select t1.c1, (selectt2.c2 from t2 where c2 > 1) from t1, t2; ERROR 1242 (21000): Subqueryreturns more than 1 row
Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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