后面经检查发现在这套系统中,有大理SQL使用了/*+ rule */ Hint,最好的处理方法是修改SQL代码,这里为了应急我使用了_optimizer_
某医保系统在业务高峰期间相关模块使用不了查询不出结果,生成业务高峰期间上午10点到11点期间的AWR报告
从上面的top sql部分可以看到执行时间最长的已经达到19019秒,还有几个运行时间也要执行几千秒,其中SQLID为d7bv3q1camq5x的SQL逻辑读和物理读都在几千万甚至上亿次。而每次也就返回200多行记录。
其中SQL语句为:
select /*+ rule */
a.stat_type,
a.his_item_code,
a.his_item_name,
a.item_code,
max((select count(*)
from mt_fee_fin aa
where a.hospital_id = aa.hospital_id
and a.serial_no = aa.serial_no
and a.item_code = aa.item_code)) as item_sn,
a.item_name,
a.medi_item_type,
a.price,
sum(a.dosage) as dosage,
a.model,
replace(a.standard, ' ', '') as standard,
sum(a.money) as money,
sum(nvl(d.audit_money, 0)) as audit_money,
d.hosp_reason_staff as hosp_reason_staff,
d.hosp_reason_date as hosp_reason_date,
d.hosp_reason_staffid as hosp_reason_staffid,
d.hosp_reason as hosp_reason,
d.center_resualt as center_resualt,
d.center_flag as center_flag,
d.audit_reason_id as audit_reason_id,
sum(nvl(b.all_cash, 0)) as all_cash,
(case
when a.medi_item_type = '0' then
(SELECT bo_flag
FROM bs_item
WHERE bs_item.item_code = a.item_code
AND ROWNUM else
(SELECT bo_flag
FROM bs_medi
WHERE bs_medi.medi_code = a.item_code
AND ROWNUM end) as bo_flag,
sum(nvl(b.part_cash, 0)) as part_cash,
decode(nvl(d.audit_reason_id, 0),
0,
d.audit_reason,
'%%' || to_char(d.audit_reason_id) || '%%') as audit_reason
from mt_fee_fin a,
pm_account_biz c,
pm_fee_audit d,
(select hospital_id,
serial_no,
policy_item_code,
serial_fee,
fee_batch,
SUM(decode(fund_id,
'999',
decode(b.label_flag, '101', real_pay, 0),
'003',
decode(label_flag, '101', real_pay, 0),
0)) AS all_cash,
SUM(decode(fund_id,
'999',
decode(b.label_flag, '102', real_pay, 0),
'003',
decode(label_flag, '102', real_pay, 0),
0)) AS part_cash
from mt_pay_record_fin b
where b.hospital_id = '4307210003'
and b.serial_no = '25735455'
and serial_fee 0
and valid_flag = '1'
group by hospital_id,
serial_no,
policy_item_code,
serial_fee,
fee_batch) b
where a.hospital_id = c.hospital_id
and a.serial_no = c.serial_no
and a.hospital_id = '4307210003'
and a.serial_no = '25735455'
and a.hospital_id = b.hospital_id(+)
and a.serial_fee = b.serial_fee(+)
and a.serial_no = b.serial_no(+)
and a.fee_batch = b.fee_batch(+)
and a.valid_flag = '1'
and c.valid_flag = '1'
and d.audit_staff_id(+) = 2103
and d.AUDIT_PHASE(+) = '1'
and d.serial_fee(+) 0
and a.serial_fee = d.serial_fee(+)
and d.account_id(+) = 16905170
and c.account_id = 16905170
group by a.stat_type,
a.item_name,
a.his_item_name,
a.price,
a.his_item_code,
a.item_code,
a.medi_item_type,
a.model,
a.standard,
d.hosp_reason,
d.center_resualt,
d.center_flag,
d.hosp_reason_staff,
d.hosp_reason_date,
d.hosp_reason_staffid,
d.audit_reason_id,
d.audit_reason
Order By a.stat_type, a.item_name, a.his_item_name

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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