索引是加速表内容访问的主要手段,特别对涉及多个表的连接的查询更是如此。这是数据库优化中的一个重要内容,我们要了解为什么需要索引,索引如何工作以及怎样利用它们来优化查询。本节中,我们将介绍索引的特点,以及创建和删除索引的语法。 索引的特点 所
索引是加速表内容访问的主要手段,特别对涉及多个表的连接的查询更是如此。这是数据库优化中的一个重要内容,我们要了解为什么需要索引,索引如何工作以及怎样利用它们来优化查询。本节中,我们将介绍索引的特点,以及创建和删除索引的语法。
索引的特点
所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。
一个表最多可有16个索引。最大索引长度是256个字节,尽管这可以在编译MySQL时被改变。
对于CHAR和VARCHAR列,你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。对于BLOB和TEXT列,你必须索引列的前缀,你不能索引列的全部。
MySQL能在多个列上创建索引。一个索引可以由最多15个列组成。(在CHAR和VARCHAR列上,你也可以使用列的前缀作为一个索引的部分)。
虽然随着 MySQL 的进一步开发创建索引的约束将会越来越少,但现在还是存在一些约束的。下面的表根据索引的特性,给出了 ISAM 表和 MyISAM 表之间的差别:
表2-1 通道信息特征字对照表
索引的特点 | ISAM 表 | MyISAM 表 |
NULL 值 BLOB 和 TEXT 列 每个表中的索引数 每个索引中的列数 最大索引行尺寸 |
不允许 不能索引 16 16 256 字节 |
允许 只能索引列的前缀 32 16 500 字节 |
从此表中可以看到,对于 ISAM 表来说,其索引列必须定义为 NOT NULL,并且不能对 BLOB 和 TEXT 列进行索引。MyISAM 表类型去掉了这些限制,而且减缓了其他的一些限制。两种表类型的索引特性的差异表明,根据所使用的 MySQL 版本的不同,有可能对某些列不能进行索引。例如,如果使用3.23 版以前的版本,则不能对包含 NULL 值的列进行索引。
索引有如下的几种情况:
INDEX索引:通常意义的索引,某些情况下KEY是它的一个同义词。索引的列可以包括重复的值。
UNIQUE索引:唯一索引,保证了列不包含重复的值,对于多列唯一索引,它保证值的组合不重复。
PRIMARY KEY索引:也UNIQUE索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有PRIMARY名称的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了mysql高级篇的一些问题,包括了索引是什么、索引底层实现等等问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

“mysql-connector”是mysql官方提供的驱动器,可以用于连接使用mysql;可利用“pip install mysql-connector”命令进行安装,利用“import mysql.connector”测试是否安装成功。

方法:1、利用“字符串+0”转换,语法为“(column+0)”;2、利用CONVERT函数转换,语法为“CONVERT(column,SIGNED)”;3、利用CAST函数转换,语法为“CAST(column as SIGNED)”。

在mysql中,是否需要commit取决于存储引擎:1、若是不支持事务的存储引擎,如myisam,则不需要使用commit;2、若是支持事务的存储引擎,如innodb,则需要知道事务是否自动提交,因此需要使用commit。


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