【引自heiyeluren的博客】测试环境 CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory:1GB Disk:73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP:PHP 5.2.1 MySQL:MySQL 4.1.23b 前期工作 my.cnf max_heap_table_size = 128M 建表 use test; -- -- Store engine heap -- CREATE TABLE
【引自heiyeluren的博客】测试环境
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz
Memory:1GB
Disk:73GB/SCSI
OS:FreeBSD 4.11
PHP:PHP 5.2.1
MySQL:MySQL 4.1.23b
前期工作
my.cnf
max_heap_table_size = 128M |
建表
<p>use test;</p><p>--<br>-- Store engine heap<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_heap` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk; </p><p>--<br>-- Store engine myisam<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_isam` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;</p> |
插入数据
说明:每次都是空表插入数据
插入10000 Record
Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219<br>MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594 |
50000 Record
Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191<br>MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169
100000 Record
Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543<br>MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824
200000 Record
Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001<br>MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837 |
查询数据
表里分表有:200000条记录,两个表数据一致
直接select,10000次,每次取100条记录
Heap engine select 10000 times, 100 record used time: 12.122506141663<br>MyISAM engine select 10000 times, 100 record used time: 19.512896060944 |
直接select,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.54126811028<br>MyISAM engine select 1000 record used time: 116.79438710213 |
增加where条件,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.52102303505<br>MyISAM engine select 1000 times, 10000 record used time: 117.68481087685
where条件,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 124.28988695145<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 139.82107305527
where条件增加like,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 145.43780493736<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 163.56296992302 |
where条件增加索引,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
<p>-- 建立索引 (在SQLyob下执行)<br>ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name (name);<br>ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name (name);</p><p>Heap engine alter table add index used time: 2.078<br>MyISAM engine alter table add index used time: 13.516</p><p>Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 153.48922395706<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 239.86818814278</p> |
PS:不合适的索引还不如不要。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
