关于windows平台搭建Mongo数据库复制集这个话题,我已经在前面写了两篇博客 第一篇: 如何在windows平台搭建Mongo数据库复制集 第二篇: 数据同步和故障自适应测试 在本篇里面,咱们重点总结一下复制集,以及分析一下它的工作原理 一、常见场景 应用程序和数
关于windows平台搭建Mongo数据库复制集这个话题,我已经在前面写了两篇博客
第一篇: 如何在windows平台搭建Mongo数据库复制集
第二篇: 数据同步和故障自适应测试
在本篇里面,咱们重点总结一下复制集,以及分析一下它的工作原理
一、常见场景
应用程序和数据库之间的网络连接丢失
计划停机、断电、数据库服务硬盘故障等等
复制可以进行故障转移,复制能让你在副本间均衡读负载,保证复制节点与主节点保持同步
二、工作原理
副本集依赖于两个基础机制:oplog和“心跳”(heartbeat).oplog让数据的复制成为可能,而“心跳”则监控健康情况并出发故障转移;
2.1 关于oplog
oplog是MongoDB复制的关键,oplog是一个固定集合,位于每个复制节点的local数据库中,记录了对数据库的所有变更,每次客户端向主节点写入数据,就会自动向主节点的oplog里添加爱一条记录,其中博客了足够的信息来再现数据。一旦写操作被复制到某个从节点上,从节点的oplog也会保存一条记录。
local数据库里保存了所有的副本集元数据和oplog,因为本身不能被复制;
那我们详细在看oplog
在此注意,每个从节点都有一份自己的oplog,从节点使用长轮询的方式立即应用来自主节点oplog的新条目。如果丛节点在主节点的oplog中找不到自己要同步的点,那么就永久停止复制。这是会在日志中有如下异常:
replcation data too stale, halting
caught syncException
调整oplog的大小,利用命令db.getReplicationInfo()可以查看分配了多少oplog空间,同时利用如下命令可以改变默认oplog大小
mongod.exe --replSet myapp --oplogSize 1024
2.2 心跳检测以及故障转移
副本集的心跳检测有助于选举和故障转移。默认情况下,每个副本集成员每隔2s ping一次其他成员。这样一来系统就可以弄清自己的健康状况了。运行rs.status()也可以看到健康状态。
注意:在三个节点中,如果两个从节点都被杀掉了,在主节点的log会多如下一句话:
replSet can't see a majority of the set,
replSet Secondary
意思是没有多数节点,主节点就把自己降级为从节点;
三、管理
由于副本集存在许多潜在的复杂配置项,接下来我们详细介绍这些复杂配置项目;
3.1 配置细节
可以用rs.initiate()和rs.add()方法初始化副本集合。利用config.members.push({})增加节点;
其他的一些方法:

3.2 故障转移与恢复
恢复是在故障后讲副本集还原到原始状态的过程。有两大类故障需要处理。第一类就是包含所有的无损故障,直接重启服务就好。第二种是明确故障,主要是数据文件损坏等等,非正常关闭mongodb服务,如果不更改主机名称和端口号则重新执行数据文件夹,启动后数据后同步过来。如果修改属性,则要用rs.reconfig();3.3 部署策略
副本集最多包含12个节点,提供自动故障转移的最小副本集合配置就是先前例子中。包含两个副本和一个仲裁节点。在生产环境中,仲裁机节点可以运行在应用服务器上,而副本则运行在自己的机器上。对于多数环境而言,这样配置经济又高校
MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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