shutdown abort模式 丢失redo log 无法open数据库 通过告警报错ORA-00354: corrupt redo log block header 从该错误可以看出当前日志的redo block的header出现问题,导致oracle无法读取redo进行恢复。通过以下检查发现数据库文件头都一致,没有需要恢复的文件
shutdown abort模式丢失redo log
无法open数据库
通过告警报错ORA-00354: corrupt redo log block header 从该错误可以看出当前日志的redo block的header出现问题,导致oracle无法读取redo进行恢复。通过以下检查发现数据库文件头都一致,没有需要恢复的文件,但是由于数据库是非正常关闭,last_change scn没有被写入,数据库判断需要恢复,则读取相应的redo log group 3,但是此时该文件已经损坏。
SYS@orcl11g>alter database open resetlogs; alter database open resetlogs * ERROR at line 1: ORA-01139: RESETLOGS option only valid after an incomplete database recovery SYS@orcl11g>recover database; ORA-00283: recovery session canceled due to errors ORA-00313: open failed for members of log group 3 of thread 1 ORA-00312: online log 3 thread 1: '/opt/oracle/oradata/orcl11g/redo03.log' ORA-27046: file size is not a multiple of logical block size Additional information: 1 SYS@orcl11g>recover database until cancel; ORA-00279: change 5168496 generated at 10/29/2014 23:48:23 needed for thread 1 ORA-00289: suggestion : /opt/oracle/flash_recovery_area/ORCL11G/archivelog/2014_10_29/o1_mf_1_159_%u_.arc ORA-00280: change 5168496 for thread 1 is in sequence #159 Specify log: {<RET>=suggested | filename | AUTO | CANCEL} ORA-00308: cannot open archived log '/opt/oracle/flash_recovery_area/ORCL11G/archivelog/2014_10_29/o1_mf_1_159_%u_.arc' ORA-27037: unable to obtain file status Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory Additional information: 3 ORA-01547: warning: RECOVER succeeded but OPEN RESETLOGS would get error below ORA-01194: file 1 needs more recovery to be consistent ORA-01110: data file 1: '/opt/oracle/oradata/orcl11g/system01.dbf'
加入以下隐含参数: SYS@orcl11g>show parameter _allow NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ---------------------- ------------------------------ _allow_error_simulation boolean TRUE _allow_resetlogs_corruption boolean TRUE这时候发现数据库时可以打开的
SYS@orcl11g> SYS@orcl11g> SYS@orcl11g>alter database open resetlogs; Database altered. SYS@orcl11g> 发现日志文件已经被重建: SYS@orcl11g>select group#,status from v$log; GROUP# STATUS ---------- ------------------------------------------------------------ 1 CURRENT 2 UNUSED 3 UNUSED SYS@orcl11g>alter system switch logfile; System altered. SYS@orcl11g>/ System altered. SYS@orcl11g>/ System altered. SYS@orcl11g>select group#,status from v$log; GROUP# STATUS ---------- ------------------------------------------------------------ 1 CURRENT 2 INACTIVE 3 ACTIVE

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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