摘要:在软件开发和数据库操作中,经常出现需要共同进退的情况,要么一起成功,要么一起失败。 假设案例: A向B转账3000元rmb。 update Account set Amount=Amount-3000 where name=a update account set Amount=Amount+3000 where name=b 场景: 假设在第1
摘要:在软件开发和数据库操作中,经常出现需要共同进退的情况,要么一起成功,要么一起失败。
假设案例:A向B转账3000元rmb。 update Account set Amount=Amount-3000 where name='a' update account set Amount=Amount+3000 where name='b' 场景:假设在第1行代码执行成功,第2行代码还未执行的情况下。未继续执行。 结果:A的钱没了!B没收到钱!此时推荐使用分布式事务来解决这类问题。
解决方案 应该实现原子性:要么全部成功、要么全部失败(回滚)事务: 事务(Transaction)的特征是“原子性”,也就是“要么全部成功,要么全部失败”。事务实现还是有很多方法,最常见的就是使用链接相关SqlTransaction SqlTransaction 优点:1 不需要做客户端、服务器端的配置;2 无须启用事务协调服务(MSDTC) 缺点:无法实现分布式事务、嵌套事务、编写麻烦。
TransactionScope用来实现分布式事务(可以跨数据库、跨机器操作)的步骤 1 Windows服务中开启MSDTC(Distributed Transaction Coordinator),并且启动类型改为“自动”。注意:需要在ADO.NET端和数据库端上需要都进行相同操作。 2 项目添加对System.Transactions的引用 代码范例:
//包起来就会两者一起。一起成功,或者一起失败 using(TransactionScope ts=new TransactionScope()) { "update Account set Amount=Amount-3000 where name='a'";//从A账户扣钱的操作 "update account set Amount=Amount+3000 where name='b'"//向B账户增加钱的操作 ts.Complete();//忘记这句话,两个都插入失败 }

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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