MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datatest;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.net.UnknownHostException;i
MongoInit.java是数据库初始化及连接类
MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法
MongoInit.java
package com.wlwcloud.datatest; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Properties; import org.apache.log4j.Logger; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoOptions; import com.mongodb.ServerAddress; /** * Mongo工具类:设计为单例模式,每当月份发生变化,数据库连接名称就会发生变化,这是业务规则 因MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个Mongo实例即可,Mongo有个内置的连接池(池大小默认为10个)。 * 对于有大量写和读的环境中,为了确保在一个Session中使用同一个DB时,我们可以用以下方式保证一致性: DB mdb =mongo.getDB('dbname'); mdb.requestStart(); // 业务代码 mdb.requestDone(); * DB和DBCollection是绝对线程安全的 * @author undoner */ public class MongoInit { /** DB监听端口号 */ private static int DBPort = 27017; /** DB连接URL */ private static String DBUrl = "localhost"; /** 连接DB库名称 */ private static String DBName = "wlwdb"; static Logger log = Logger.getRootLogger(); private static Mongo mongo; private static DBCollection coll; private static DB db; static { try { DBproperties(); MongoOptions options = new MongoOptions(); options.autoConnectRetry = true; options.connectionsPerHost = 1000; options.maxWaitTime = 5000; options.socketTimeout = 0; options.connectTimeout = 15000; options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier = 5000; // 事实上,Mongo实例代表了一个数据库连接池,即使在多线程的环境中,一个Mongo实例对我们来说已经足够了 ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(DBUrl, DBPort); mongo = new Mongo(serverAddress, options); } catch (UnknownHostException e) { log.info("get mongo instance failed"); } } static void DBproperties() { // 读取配置文件config.properties中的属性值 String myFilePath = MongoInit.class.getResource("/").getPath() + "MongoDBConfig.properties"; Properties properties = new Properties(); FileInputStream fileInputStream = null; try { fileInputStream = new FileInputStream(myFilePath); properties.load(fileInputStream); DBPort = Integer.parseInt((String) properties.getProperty("DBPort")); DBUrl = (String) properties.getProperty("DBUrl"); DBName = (String) properties.getProperty("DBName"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } public static DB getDB() { if (db == null) { db = mongo.getDB(DBName); } return db; } public static Mongo getMong() { return mongo; } public static DBCollection getColl(String collname) { return getDB().getCollection(collname); } }
package com.wlwcloud.datatest; import java.net.UnknownHostException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.regex.Pattern; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.ketayao.ketacustom.entity.main.User; import com.ketayao.utils.SecurityUtils; import com.mongodb.AggregationOutput; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.MapReduceCommand; import com.mongodb.MapReduceOutput; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; import com.mongodb.QueryBuilder; import com.mongodb.WriteConcern; public class MongoUtils { //DBCursor cursor = coll.find(condition).addOption(Bytes.QUERYOPTION_NOTIMEOUT);//设置游标不要超时 /** * 获取所有数据库实例 */ public void testGetDBS() { List<String> dbnames = MongoInit.getMong().getDatabaseNames(); for (String dbname : dbnames) { System.out.println("dbname:" + dbname); } } /** * 删除数据库 */ public void dropDatabase(String dbname) { MongoInit.getMong().dropDatabase(dbname); } /** * 查询所有表名 */ public void getAllCollections() { Set<String> colls = MongoInit.getDB().getCollectionNames(); for (String s : colls) { System.out.println("Collections:"+s); } } /** * 删除一个表 */ public void dropCollection(String collection) { MongoInit.getColl(collection).drop(); } /** * 添加一条记录 */ public void addData(String dbCollection,String dataID,String dataTime,String dataContent,String dataStatus) { DBCollection coll = MongoInit.getColl(dbCollection); BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); doc.put("id", dataID); doc.put("time", dataTime); doc.put("data", dataContent); doc.put("status", dataStatus); coll.insert(doc); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); findOne(dbCollection); } /** * 创建索引 */ public void createIndex(String collection) { MongoInit.getColl(collection).createIndex(new BasicDBObject("index_id", 1)); } /** * 获取索引信息 */ public void getIndexInfo(String dbCollection) { List<DBObject> list = MongoInit.getColl(dbCollection).getIndexInfo(); for (DBObject o : list) { System.out.println(o); } } /** * 添加多条记录 */ public void addMultiData() { for (int i = 0; i < 100; i++) { MongoInit.getColl("wujintao").insert( new BasicDBObject().append("i", i)); } List<DBObject> docs = new ArrayList<DBObject>(); for (int i = 0; i < 50; i++) { docs.add(new BasicDBObject().append("i", i)); } MongoInit.getColl("wujintao").insert(docs); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 MongoInit.getColl("wujintao").setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); } /** * 查找第一条记录 */ public void findOne(String dbCollection) { DBObject myDoc = MongoInit.getColl(dbCollection).findOne(); System.out.println(myDoc); } /** * 获取表中所有记录条数 */ public void count(String dbCollection) { System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).getCount()); System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).count()); } /** * 获取查询结果集的记录数 */ public void getCount(String dbCollection,String dataID) { DBObject query = new BasicDBObject("id", dataID); long count = MongoInit.getColl(dbCollection).count(query); System.out.println(count); } /** * 查询所有结果 */ public void getAllDocuments(String dbCollection) { DBCursor cursor = MongoInit.getColl(dbCollection).find(); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 按照一个条件查询 */ public void queryByConditionOne() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "MongoDB"); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } public List<SensorData> queryById(String id) { User user = SecurityUtils.getLoginUser(); BasicDBObject query = new BasicDBObject(); System.out.print(id); query.put("id", id); String table="table_"; DBCursor cursor = MongoInit.getColl("table_"+user.getUsername()).find(query); List<DBObject> list=cursor.toArray(); System.out.println(list.size()); System.out.println("dao.."+list.toString()); List<SensorData> sensordata=new ArrayList<SensorData>(); for(int i=1;i<list.size();i++) { String sid=(String)list.get(i).get("id"); String stime=(String)list.get(i).get("time"); String sdata=(String)list.get(i).get("data"); String status=(String)list.get(i).get("status"); String sstatus; if(status.equals("0"))sstatus="正常"; else if(status.equals("1")) sstatus="删除"; else sstatus="未知状态"; SensorData a=new SensorData(sid,stime,sdata,sstatus); //System.out.print(a.getData()+a.getId()+a.getStatus()+a.getTime()); sensordata.add(a); } return sensordata; /* try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } */ } /** * AND多条件查询,区间查询 */ public void queryMulti() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); // 查询j不等于3,k大于10的结果集 query.put("j", new BasicDBObject("$ne", 3)); query.put("k", new BasicDBObject("$gt", 10)); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 区间查询 * select * from table where i >50 */ public void queryMulti2() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query = new BasicDBObject(); query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // e.g. find all where i > DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 区间查询 * select * from table where 20 < i <= 30 //比较符 //"$gt": 大于 //"$gte":大于等于 //"$lt": 小于 //"$lte":小于等于 //"$in": 包含 */ public void queryMulti3() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query = new BasicDBObject(); query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30)); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 组合in和and select * from test_Table where (a=5 or b=6) and (c=5 or d = 6) */ public void queryMulti4() { BasicDBObject query11 = new BasicDBObject(); query11.put("a", 1); BasicDBObject query12 = new BasicDBObject(); query12.put("b", 2); List<BasicDBObject> orQueryList1 = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryList1.add(query11); orQueryList1.add(query12); BasicDBObject orQuery1 = new BasicDBObject("$or", orQueryList1); BasicDBObject query21 = new BasicDBObject(); query21.put("c", 5); BasicDBObject query22 = new BasicDBObject(); query22.put("d", 6); List<BasicDBObject> orQueryList2 = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryList2.add(query21); orQueryList2.add(query22); BasicDBObject orQuery2 = new BasicDBObject("$or", orQueryList2); List<BasicDBObject> orQueryCombinationList = new ArrayList<BasicDBObject>(); orQueryCombinationList.add(orQuery1); orQueryCombinationList.add(orQuery2); BasicDBObject finalQuery = new BasicDBObject("$and", orQueryCombinationList); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(finalQuery); } /** * IN查询 * if i need to query name in (a,b); just use { name : { $in : ['a', 'b'] } } * select * from things where name='a' or name='b' * @param coll */ public void queryIn() { BasicDBList values = new BasicDBList(); values.add("a"); values.add("b"); BasicDBObject in = new BasicDBObject("$in", values); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find( new BasicDBObject("name", in)); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } /** * 或查询 * select * from table where name = '12' or title = 'p' * @param coll */ public void queryOr() { QueryBuilder query = new QueryBuilder(); query.or(new BasicDBObject("name", 12), new BasicDBObject("title", "p")); DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query.get()).addSpecial("$returnKey", ""); try { while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } } public void customQueryField() throws UnknownHostException{ Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad"); BasicDBObjectBuilder bulder = new BasicDBObjectBuilder(); bulder.add("times",1); bulder.add("aid",1); DBCursor cusor = db.getCollection("ad_union_ad_c_1").find(new BasicDBObject(),bulder.get()); for (DBObject dbObject : cusor) { System.out.println(dbObject); } } public void mapReduce() throws UnknownHostException{ Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad"); /*** * book1 = {name : "Understanding JAVA", pages : 100} * book2 = {name : "Understanding JSON", pages : 200} * db.books.save(book1) * db.books.save(book2) * book = {name : "Understanding XML", pages : 300} * db.books.save(book) * book = {name : "Understanding Web Services", pages : 400} * db.books.save(book) * book = {name : "Understanding Axis2", pages : 150} * db.books.save(book) * var map = function() { var category; if ( this.pages >= 250 ) category = 'Big Books'; else category = "Small Books"; emit(category, {name: this.name}); }; var reduce = function(key, values) { var sum = 0; values.forEach(function(doc) { sum += 1; }); return {books: sum}; }; var count = db.books.mapReduce(map, reduce, {out: "book_results"}); */ try { DBCollection books = db.getCollection("books"); BasicDBObject book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding JAVA"); book.put("pages", 100); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding JSON"); book.put("pages", 200); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding XML"); book.put("pages", 300); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding Web Services"); book.put("pages", 400); books.insert(book); book = new BasicDBObject(); book.put("name", "Understanding Axis2"); book.put("pages", 150); books.insert(book); String map = "function() { "+ "var category; " + "if ( this.pages >= 250 ) "+ "category = 'Big Books'; " + "else " + "category = 'Small Books'; "+ "emit(category, {name: this.name});}"; String reduce = "function(key, values) { " + "var sum = 0; " + "values.forEach(function(doc) { " + "sum += 1; "+ "}); " + "return {books: sum};} "; MapReduceCommand cmd = new MapReduceCommand(books, map, reduce, null, MapReduceCommand.OutputType.INLINE, null); MapReduceOutput out = books.mapReduce(cmd); for (DBObject o : out.results()) { System.out.println(o.toString()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void GroupByManyField() throws UnknownHostException{ //此方法没有运行成功 Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017); DB db = mongo.getDB("libary"); DBCollection books = db.getCollection("books"); BasicDBObject groupKeys = new BasicDBObject(); groupKeys.put("total", new BasicDBObject("$sum","pages")); BasicDBObject condition = new BasicDBObject(); condition.append("pages", new BasicDBObject().put("$gt", 0)); String reduce = "function(key, values) { " + "var sum = 0; " + "values.forEach(function(doc) { " + "sum += 1; "+ "}); " + "return {books: sum};} "; /** BasicDBList basicDBList = (BasicDBList)db.getCollection("mongodb中集合编码或者编码") .group(DBObject key, --分组字段,即group by的字段 DBObject cond, --查询中where条件 DBObject initial, --初始化各字段的值 String reduce, --每个分组都需要执行的Function String finial --终结Funciton对结果进行最终的处理 */ DBObject obj = books.group(groupKeys, condition, new BasicDBObject(), reduce); System.out.println(obj); AggregationOutput ouput = books.aggregate(new BasicDBObject("$group",groupKeys)); System.out.println(ouput.getCommandResult()); System.out.println(books.find(new BasicDBObject("$group",groupKeys))); } /** * 分页查询 */ public void pageQuery() { DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find().skip(0) .limit(10); while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } /** * 模糊查询 */ public void likeQuery() { Pattern john = Pattern.compile("joh?n"); BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", john); // finds all people with "name" matching /joh?n/i DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query); } /** * 条件删除 */ public void delete(String dbCollection,String dataID) { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("id", dataID); // 找到并且删除,并返回删除的对象 DBObject removeObj = MongoInit.getColl(dbCollection).findAndRemove(query); System.out.println(removeObj); } /** * 更新 */ public void update() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "liu"); DBObject stuFound = MongoInit.getColl("wujintao").findOne(query); stuFound.put("name", stuFound.get("name") + "update_1"); MongoInit.getColl("wujintao").update(query, stuFound); } public void testGpsData() { try { //13862082455:117.13172:029.77659:131.2580 Date d = new Date(); SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS"); String dateNowStr = sdf.format(d); System.out.println(dateNowStr); DBCollection coll = MongoInit.getColl("table_admin"); BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); doc.put("id", "12345678"); doc.put("time", dateNowStr); doc.put("data", "117.13172:029.77659:131.2580"); doc.put("status", "0"); coll.insert(doc); // 设定write concern,以便操作失败时得到提示 coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE); BasicDBObject dsort = new BasicDBObject(); dsort.put("time", -1); BasicDBObject searchDevice = new BasicDBObject(); searchDevice.put("id", "12345678"); DBCursor cursor = coll.find(searchDevice).sort(dsort); List<DBObject> list = cursor.toArray(); //ArrayList<SensorData> listSensorData=new ArrayList<SensorData>(list.size()); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String jsonfromList = null; try { //list转json jsonfromList = mapper.writeValueAsString(list); } catch (JsonProcessingException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //System.out.println(jsonfromList); // for(int i=0;i<list.size();i++) // { // System.out.println((String) list.get(i).get("time")); //} //System.out.println(list.size()+","+listSensorData);//list的长度 // System.out.println(cursor.count());//计算结果的数量,类似于(mysql count()函数),不受limit的影响 // while (cursor.hasNext()) { // System.out.println(cursor.next()); // } System.out.println("The Search Query has Executed!"); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { String dbname="wlwdb"; String dbCollection="table_admin"; String dbCollection1="15257102317"; String dataID="12345678"; MongoUtils tb=new MongoUtils(); tb.testGetDBS();//查询所有数据库 tb.getAllCollections();//查询所有表 // // tb.findOne(dbCollection);//查找第一条记录 tb.testGpsData(); tb.getAllDocuments(dbCollection);//获取制定表明的所有数据 //tb.dropDatabase(dbname);//删除指定数据库 //tb.delete(dbCollection,dataID);//删除制定表明和设备ID的数据 //tb.dropCollection(dbCollection);// 删除一个表 //tb.createIndex(dbCollection1);//创建索引 //tb.getIndexInfo(dbCollection1);//获得表中所有索引 } }
#端口设置 DBPort=27017 #URL DBUrl=localhost #URL DBName=wlwdb

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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