前几天,一个用户研发QQ找我,如下: 自由的海豚。 16:12:01 岛主,我的一条SQL查不出来结果,能帮我看看不? 兰花岛主 16:12:10 多久不出结果? 自由的海豚 16:12:17 多久都没出结果,一直没看到结果过。 兰花岛主 16:12:26 呵呵,好。 兰花岛主 16:12:39
前几天,一个用户研发QQ找我,如下:
自由的海豚。 16:12:01
岛主,我的一条SQL查不出来结果,能帮我看看不?
兰花岛主 16:12:10
多久不出结果?
自由的海豚 16:12:17
多久都没出结果,一直没看到结果过。
兰花岛主 16:12:26
呵呵,好。
兰花岛主 16:12:39
发下sql和执行计划。
自由的海豚 16:12:55
select n.c1, n.c2,n.c3,n.c4,n.c5
from (select count(t.c1), t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5
from tab1 t
where t.c2 not in ('val1','val2','val3','val4','val5')
group by t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5) n
where not exists
(select * from (
select count(s.c2), s.c1, s.c2
from (select m.c1, m.c2,m.c3,m.c4,m.c5
from tab1 m
where exists (select c1
from tab2 n
where c2 > sysdate - 14
and m.c1 = n.c1)
and m.c1 is not null
and m.c2 not in ('val1','val2', 'val3', 'val4', 'val5')) s
group by s.c1, s.c2) t1 where t1.c2 = n.c2)
and n.c1 is not null;
兰花岛主 16:13:12
这两张表大吗?
自由的海豚 16:13:16
tab1小,tab2亿级以上,两周数据在几千万。
兰化岛主 16:13:22
OK。
兰花岛主 16:16:29
这么改下sql吧:
with t1 as(
select count(t.c1), t.c1,t.c2,t.c3,t.c4,t.c5
from tab1 t
where t.c2 not in ('val1','val2','val3','val4','val5')
and c1 is not null
group by t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5)
select t1.c1,t1.c2,t1.c3,t1.c4,t1.c5
from t1
where not exists(
select /*+ use_hash(m,n)*/ m.c1, m.c2,m.c3,m.c4,m.c5
from t1 m,tab2 n
where n.c2 > sysdate - 14
and m.c1 = n.c1
and t1.c2 = m.c2);
兰花岛主 16:16:43
取下执行计划。
自由的海豚 16:16:57
好的。
自由的海豚 16:17:25
兰花岛主 16:17:57
好的,试试吧。
自由的海豚 16:19:28
出结果了,37s
兰花岛主 17:20:21
嗯,好。
兰花岛主 17:20:34
这样可以吗?
自由的海豚 17:20:47
可以了可以了
兰花岛主 17:21:11
嗯,好,那就先这样,不继续调了。
自由的海豚 17:21:30
恩 好的 谢谢岛主
兰花岛主 17:21:53
不客气,忙吧,有事儿联系。
自由的海豚 17:22:18
恩,您忙。。。
至此,对用户这个sql的优化结束,其实,这个语句应该还有优化的空间,只是,用户说可以了那就可以了,因为优化是无止境的,而且,更进一步优化也许会需要更进一步的信息,且有时会需要更大的改动,鉴于各方面因素,文中对语句和计划进行了处理,记录于此,共勉!

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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